cs229 p01b_logreg牛顿法解决逻辑回归问题

真的是，我看网上这个题的解析，都是另起炉灶写的，没有人用吴恩达给的ps1里面的架构来写的。所以我就决定写一个！

真是的给你写好了你不用

总体结构分析：

 

他这里面给了三个.py 是要互相调用的，一开始我看import util 我还以为是什么第三方库。。。

总的来说，util就是工具人，里面有plot直接给你画图，还有load_dataset读取什么幺蛾子一步到位。linear_model我觉得是一个普适的model，对于逻辑回归，他有用的就是self.theta,就是要训练的参数θ。这两个都是他给你写好的一点也不需要动，直接调用就可以。

重头戏落在p01b上面。他让你写一个logistic类，完成fit和predict工作，然后main函数分别调它的fit，predict以及util里面的load_dataset 和plot依次完成对训练样本的读入，训练，画图，读取目标数据集，对他预测并且将输出结果保存。 

先看一下logistic：（可以看到只有他提示的地方你需要写东西，别的都不要乱动）

class LogisticRegression(LinearModel):
    """Logistic regression with Newton's Method as the solver.

    Example usage:
        > clf = LogisticRegression()
        > clf.fit(x_train, y_train)
        > clf.pr