芯片工程师的ChatGPT初体验（下）

既然了解了ChatGPT的强大背景，现在就在这个后台有10亿美金支撑的强大AI上小试牛刀一把吧，ICer Go!

测试一：TCL脚本理解测试

首先提供给ChatGPT一段innovus里的TCL脚本，脚本代码如下

ChatGPT还是中肯的，并没有说这个脚本的语法是TCL，但是也给出了比较正确的回答。主要的信息都反馈了出来

• 文件f_o的创建、写入和关闭
• foreach的迭代功能
• 使用dbget命令获取到的instTerm的属性
• 并使用regsub对n1进行字符剔除，并赋值到nn
• 将nn的结果打印到目标文件中

测试二：shell脚本

问题：在linux下，如何找到当前目录下最近五分钟改动过的文件，并在这些文件的文件头添加一段字符“this file is modified in last 5 minutes”, 然后将修改后的文件拷贝到/temp/last_5min这个目录下
这是ChatGPT的回答，并且附上了具体脚本，使用了linux下的单行模式，非常简洁

find . -type f -mmin -5 -exec sed -i '1s/^/this file is modified in last 5 minutes\n/' {} \; -exec cp {} /temp/last_5min/ \;

解释的很清晰而且无拖尾，文尾也有对于写权限的提示，盲估一下，这个脚本可以超过70%芯片工程师的shell脚本能力。

测试三：沟通能力

问题一： 如何成为一个合格的芯片后端设计工程师

只能说回答比较中肯，因为问题里边包括了“设计”这两个字，所以回答里边也提到了有关芯片设计方面的建议。这个回答，完全挑不出硬伤，回答的应该达到了70%的要求。当作普通朋友聊天是足够了。

问题二： 作为一名芯片后端工程师，需要工作多久，才可以在上海买到房?

和大部分交流类似，ChatGPT一上来就摆明一个态度：消费这东西主要是看你的积蓄和收入，后面给出的8~10万单价，总量600万以及10年的这个预判是比较合理的，这里说明ChatGPT的网络信息爬虫还是比较准确，价值用词合理，语气平和，看完这段回答，基本挑不出AI什么大毛病。有一点可以提高的是，给出在当下经济形势下的选择，以及贷款买房的可行性评估

问题三： 如果哟继续从事芯片行业，对未来的公司选择和个人技能发展方向有什么比较好的建议?

问题四： 人类如何应对ChatGPT的挑战

保持低调，降低自己对人类的影响，同时，也让人类继续将ChatGPT当作工具，而非可以高度信赖的智能。但是笔者认为，AI发展确实已经强大，人类未来的挑战只会越来越大。据传闻ChatGPT4 早在去年就已经开发完毕，只是由于安全（private）的问题没有发布。

使用小结

通过上述测试，可以看到对于常规的语言TCL，shell等规律性，工程性的程序设计语言，ChatGPT学到了很多，很容易写就。尤其对于低代码（Low-Code）或者简单代码（TCL，shell，JS等）等工作，ChatGPT基本就是秒杀，这里需要各位工程师思考。在AI来临的时候，工程师的拷贝，黏贴又被封杀了一大票。
人类需要完成AI不太胜任的工作，比如对于模糊逻辑，统筹逻辑，逆逻辑，不规律事件的处理，这样才能和AI共存，计算机最大的特点就是遍历，迭代，稳定和归一，只要可以用程序的规律性事情，对于AI而言，处理起来就很方便。
这是一个新的挑战，也是一个号角，借用微软副总裁Jared Spataro在Microsoft 365 Copilot发布会上的一句话：一百年后，我们将会回顾这一刻，并说：那是真正的数字时代的开始。
对的，新的数字时代已经降临，ICer们，打起精神，勇攀新高峰，才有机会再次跨步向前！