浅谈数据治理之道 让数据说话（六）

前言

前面说了些数据治理的重要性，但还是不足以说清说透为什么要进行数据治理，也没有说透企业信息化的目的，更没有说明企业信息化就是选工具，上工具；也没有说清信息化，还是数字化，还是数据化？所以就数据治理的因与果说说，本人的观点就是通过信息化的建设解决业务在线的问题，提高信息共享与透明，重要的是收集数据，积累数据，而我们如何将数据或产生的信息有效的利用起来，这就要求我们重新审视信息化或数字化的目标，及给企业带来的价值。

得流量者得生意，得数据者得可持续性得生意。因为，数据越来重要，数据则是理解和服务于这些客户的基础！

如此看来，我们除了追求系统功能的体验外，更重要的是如何保障数据产生效益！

在经济高速发展的今天，数据已成为推动社会进步的新引擎。然而，数据的价值并不是自发生成的，它需要通过有效的数据治理来激发和实现。数据治理不仅仅是对数据的管理和控制，更是确保数据能够准确、有效地支撑决策、促进业务发展的关键过程。探讨一下如何通过数据治理让数据“说话”，即如何使数据成为企业决策的核心依据，以及这一过程中所面临的挑战和应对策略。

首先，我们必须认识到数据“说话”的重要性。在商业世界中，每一个决策都应基于数据而做出。数据驱动的决策能够减少人为的主观偏差，提高决策的科学性和准确性。例如，通过对客户数据的分析，公司可以更准确地预测市场趋势，制定更有效的营销策略；通过对运营数据的分析，公司可以优化流程，提高效率。因此，让数据“说话”是提升企业竞争力的重要手段。

其次，要让数据“说话”，首要的是确保数据的质量。数据质量是数据治理的基础，它包括数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可靠性。没有高质量的数据，数据分析的结果将是误导性的，甚至是错误的。因此，企业需要建立一套完善的数据质量管理体系，从数据采集、存储、处理到分析的每一个环节都要严格控制，确保数据的质量。这需要企业投入相应的技术和人力资源，比如使用先进的数据清洗工具，建立数据标准化流程，以及进行定期的数据质量审计。

再次，除了保证数据质量，还需要建立有效的数据分析框架。数据分析框架是指导企业如何利用数据来支持决策的蓝图。它包括确定关键绩效指标（K