MATLAB 计算代码段的运行时间

最新推荐文章于 2023-12-04 11:42:36 发布
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分类专栏： MATLAB 文章标签： matlab
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本文介绍如何使用MATLAB中的clock函数来计算代码段的运行时间，通过在代码前后分别记录时间并计算差值，可以有效评估算法的实时性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 前言

  实际工程运用中，常需要计算某段代码段的运行时间，用来评价算法的实时性，MATLAB中提供了clock函数可供计时。

2 代码

  1、在代码前插入第一次时间t1 = clock;

  2、在代码后插入第二次时间t2 = clock;

  3、插入t = etime(t2,t1);将两次时间做差即可

【Matlab系列】Matlab中计算程序运行时间的几种方法
优快云明星博主，认证博客专家，视频、Matlab领域优质创作者。
05-13 4947
但是使用tic/toc的时候一定要注意，toc计算的是与最后一次（即离它最近）运行的tic之间的时间。转载自：https://blog.youkuaiyun.com/colourful_sky/article/details/70437001。参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_77126fa50101pbu6.html。计算t1，t2之间的时间差，它是通过调用windows系统的时钟进行时间差计算得到运行时间的。pause: 延迟等待，直到有任意键按下。
Matlab中计算程序运行时间的代码
晨宇思远
11-16 1万+
 使用Matlab运行程序的时候，我们经常需要知道或比较不同程序的具体运行时间，其程序代码如下：st=cputime;        % 程序开始运行时的cpu时间% 程序开始……% 程序结束et=cputime-st        % 计算程序运行所用的时间
matlab计算代码运行的准确时间
11-15
matlab时间检测函数，比起自带的tic toc，运行时间更稳定
MATLAB计算程序运行所需的时间
yangSHU21的博客
06-22 8354
因为后两种方法是基于系统时间来计算程序运行的时间的，由于操作系统可能会周期性地调整系统时间，因此这两种方法可能不准确。②toc命令：停止由tic命令启动的定时器，并显示自定时器开启到当前所经历的时间。在使用MATLAB进行计算时，用户有时需要了解程序运行所花费的四件，以此来评价程序的执行效率，从而对代码进行优化。matlab中专用命令 format 用于针对数据的显示形式进行控制，但该命令不影响数据的储存形式和计算精度。可以看到第一次其实已经显示出了结果，但是是小数形式，不方便看，因此在其前面加入一行。
MATLAB时间计算
ydrxr的博客
08-18 8745
MATLAB生成等间隔的时间序列，计算时间差、求时间点等时间基本计算
Matlab中计算程序显示运行时间
小强博客
11-27 7356
参考Matlab中计算程序显示运行时间的几种方法 tic和toc组合 tic %代码块 toc %disp(['运行时间: ',num2str(toc)]);
matlab 计算程序运行的时间
沈春旭的博客
04-11 1万+
Matlab共提供了三种计算程序运行时间的方法。 1.Cputime: 返回matlab启动以来的cpu时间，可以在代码执行前保存当时的cpu时间，然后在程序代码执行结束后用cputime减去之前保存的数值，就可以获取程序实际运行的时间。 t0=cputime; n=100000; total=0; for i=1:n total=total+i; end elapsed_tim
【matlab教程】01、matlab计算代码运行时间的三种方法
qq_38939822的博客
04-08 1543
目录1 tic toc1.1 用法1.2 特点2 clock+etime2.1 用法2.2 特点3 profile探查函数 参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/22762787. 1 tic toc 1.1 用法 tic 代码段 toc 结果： 1.2 特点 1.可在程序中设置多段tic toc，如： tic 代码段1 toc tic 代码段2 toc tic 代码段3 toc 结果： 2.每个tic toc不能嵌套，不然toc会就近匹配tic，如：
太阳高度角方位角高精度matlab计算代码
10-12
这个压缩包提供的资源是关于“太阳高度角”和“方位角”的高精度计算代码，这对于气象学、建筑学、地理信息系统（GIS）以及太阳能能源等领域非常有用。下面我们将详细探讨这些知识点。 首先，太阳高度角是太阳光线...
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MATLAB中测试程序运行时间的四种方法
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tic A =zeros(100,100); for i = 1:1:100 for j = 1:1:100 A(i,j) = i; end end toc
Matlab中求程序运行时间三种方法
My_Ling的博客
07-07 1万+
方法一（使用次数最多）： 计算程序运的行时间，可以在这段程序的第一句前添加语句“tic”，在该端程序后添加语句“t=toc”即可，那么返回值t即为该段程序所耗时间。 tic %代码段 toc %disp(['运行时间: ',num2str(toc)]); num2str作用是将数字转字符串，disp是显示结果。时间单位：‘s’(秒) 方法二： 计算程序运的行时间，clock加etime函数; t1=clock; %代码段 t2=clock; etime(t2,t1); 其中cloc
matlab计算程序运行时间/代码计时
tongxin_haonan的博客
12-04 1394
toc返回的是上一个tic到这个toc的时间，常常用来给程序中的某一个代码段计时。tic启动秒表计时，toc给出程序运行所需的时间（单位：秒）,用法：在代码前加tic，代码后加toc。
Matlab中测试程序运行时间的常用方法
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11-02 1149
提供一种Matlab中常用的测试程序运行时间并进行打印的方法
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vickyleexy's blog
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Matlab计算运行时间方法<转>
ld326的专栏
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matlab中提供了以下三种方法计时：1.cputime(单位不明)返回matlab启动以来的CPU时间，可以在程序执行钱保存当时的CPU时间，然后在程序执行结束后用cputime减去运行前保存的数值，就可以获取程序的实际运行时间&gt;&gt;t0=cputime;pause(3);TimeCost=cputime-t02.tic/toc(单位s)tic用在程序的开始，作用是启动一个计时器，然后...
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经常我们需要计算我们程序到底运行多长时间，这样可以比较程序的执行效率。当然这个对于只有几秒钟的小程序没有什么意义，但是对于大程序就有很重要的意义了。 下面我们就说说MATLAB中计算程序运行时间的三种常用方法吧！ 注意：三种方法由于使用原理不一样，得到结果可能有一定的差距！ 1、tic和toc组合(使用最多的) tic %代码块 toc %disp(['运行时间: ',num2str(toc)])...
Matlab 代码计算程序运行时间
最新发布
03-15
<think>好的，我现在需要帮助用户找到如何在Matlab中测量程序运行时间的方法。首先，我要回忆一下Matlab里常用的计时函数。记得常用的有tic和toc，这两个函数通常一起使用，tic开始计时，toc停止并返回时间。用户提供的引用[1]里也提到了tic-toc函数，用于测量算法性能，这说明用户可能已经看到过这个方法的例子，但需要更详细的解释。 然后，用户可能还需要其他方法，比如timeit函数。timeit更适合测量函数的平均运行时间，因为它会自动多次运行代码以获得更准确的结果，尤其是在处理短时间运行的代码时。这个函数可能用户不太熟悉，需要解释清楚用法。 另外，Matlab还有cputime函数，可以返回CPU时间，不过这可能和实际经过的时间有所不同，尤其是在多线程或并行计算的情况下。需要说明不同方法的适用场景。 还要注意用户提到的引用[3]中提到了FFT用于相关计算，这可能与性能优化有关，但用户当前的问题是如何测量时间，而不是优化方法。不过可以稍微提及性能分析工具，如Profiler，但用户的主要需求是测量执行时间。 需要检查是否有其他方法，比如使用datetime变量记录开始和结束时间，计算差值。这可能适用于长时间运行的代码，或者需要记录具体时间点的情况。 然后，需要组织这些信息，分点说明每种方法的使用步骤，并给出示例代码。例如，tic/toc的基本用法，timeit调用函数句柄的方式，以及cputime的注意事项。同时要指出哪种方法更适合哪种情况，比如tic/toc适合代码段的计时，timeit适合函数，而Profiler适合详细分析。 还要确保回答中使用正确的LaTeX格式，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但在这个问题中可能涉及的数学公式较少，主要集中在代码示例上。需要检查用户提供的引用，确保引用标识正确，例如引用[1]提到了tic-toc，可以对应到用户的问题中的例子。 最后，生成相关问题，可能涉及如何优化代码执行时间，如何分析性能瓶颈，或者不同计时方法的区别等。确保问题与用户查询相关，并引导进一步学习。</think>在Matlab中测量程序运行时间的常用方法有以下几种： ### 1. tic-toc计时对 这是Matlab中最基础的计时方法： ```matlab tic % 被测代码段 sum = 0; for i = 1:1e6 sum = sum + i; end toc ``` 输出显示：`Elapsed time is 0.027347 seconds.` [^1]中提到该方法是测量算法性能的常用方式，特别适合测量代码段的执行时间。 ### 2. timeit函数（推荐） 更精确的测量方式，自动多次运行取平均值： ```matlab % 需要将测试代码封装成函数 function testFunc() sum = 0; for i = 1:1e6 sum = sum + i; end end % 测量时间 t = timeit(@testFunc); disp(['平均耗时：', num2str(t), '秒']) ``` ### 3. cputime方法 测量CPU时间（与挂钟时间不同）： ```matlab start = cputime; % 被测代码 elapsed = cputime - start; ``` ### 4. Profiler性能分析器 通过`profile`命令进行详细分析： ```matlab profile on % 被测代码 profile off profile viewer ``` ### 方法对比 | 方法 | 适用场景 | 特点 | |------------|---------------------------|-------------------------------| | tic-toc | 快速测量代码段 | 简单易用，直接显示耗时 | | timeit | 精确测量函数执行时间 | 自动重复测试，结果更稳定[^1] | | cputime | 测量CPU占用时间 | 包含所有线程的CPU时间 | | Profiler | 代码性能瓶颈分析 | 生成详细的函数调用分析报告[^2]|
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