Matlab中计算程序运行时间的代码

最新推荐文章于 2024-03-21 20:16:51 发布
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本文介绍了一种在Matlab中测量程序运行时间的方法。通过记录程序开始时的CPU时间(st=cputime)，然后在程序结束后再次调用cputime并减去初始时间来计算程序的运行时间(et=cputime-st)。
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 使用Matlab运行程序的时候，我们经常需要知道或比较不同程序的具体运行时间，其程序代码如下：

st=cputime;        % 程序开始运行时的cpu时间
% 程序开始
……

% 程序结束
et=cputime-st        % 计算程序运行所用的时间

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但是使用tic/toc的时候一定要注意，toc计算的是与最后一次（即离它最近）运行的tic之间的时间。转载自：https://blog.youkuaiyun.com/colourful_sky/article/details/70437001。参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_77126fa50101pbu6.html。计算t1，t2之间的时间差，它是通过调用windows系统的时钟进行时间差计算得到运行时间的。pause: 延迟等待，直到有任意键按下。
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timeit函数是MATLAB的一个高级函数，它可以在多次运行代码片段后自动计算平均运行时间。你只需将要计时的代码片段封装在一个匿名函数中，并将该匿名函数作为timeit函数的输入参数。在MATLAB中，计算程序运行时间是一个常见的需求，特别是当你需要评估算法的性能或比较不同实现方式的效率时。你可以使用tic函数在代码片段开始处设置一个计时器，然后在代码片段结束处使用toc函数来读取经过的时间。使用这些方法可以帮助你评估算法的性能、发现代码中的性能瓶颈，并优化你的MATLAB程序。
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因为后两种方法是基于系统时间来计算程序运行的时间的，由于操作系统可能会周期性地调整系统时间，因此这两种方法可能不准确。②toc命令：停止由tic命令启动的定时器，并显示自定时器开启到当前所经历的时间。在使用MATLAB进行计算时，用户有时需要了解程序运行所花费的四件，以此来评价程序的执行效率，从而对代码进行优化。matlab中专用命令 format 用于针对数据的显示形式进行控制，但该命令不影响数据的储存形式和计算精度。可以看到第一次其实已经显示出了结果，但是是小数形式，不方便看，因此在其前面加入一行。
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经常我们需要计算我们程序到底运行多长时间，这样可以比较程序的执行效率。当然这个对于只有几秒钟的小程序没有什么意义，但是对于大程序就有很重要的意义了。 下面我们就说说MATLAB中计算程序运行时间的三种常用方法吧！ 注意：三种方法由于使用原理不一样，得到结果可能有一定的差距！ 1、tic和toc组合(使用最多的) 计算tic和toc之间那段程序之间的运行时间，它的经典格式为tic 。。。。。。。。。。 toc换句话说程序，程序遇到tic时Matlab自动开始计时，运行到toc时自动计算此时与最近一次.
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toc返回的是上一个tic到这个toc的时间，常常用来给程序中的某一个代码段计时。tic启动秒表计时，toc给出程序运行所需的时间（单位：秒）,用法：在代码前加tic，代码后加toc。
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MATLAB怎么计算程序运行时间？
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在MATLAB中，你可以使用tic和toc函数来计算程序的运行时间。具体步骤如下： 1. 使用tic函数开始计时，将其放在你想要计时的代码之前。 2. 执行你的代码。 3. 使用toc函数停止计时，并将结果保存在一个变量中。 4. 输出计时结果。 下面是一个示例代码： ```matlab % 开始计时 tic % 执行你的代码 % ... % 停止计时并保存结果 elapsedTime = toc; % 输出计时结果 disp(['程序运行时间为：', num2str(elapsedTime), '秒']); ``` 这样，你就可以得到程序的运行时间。注意，tic和toc函数必须成对使用，且只能用于单线程的计时。如果你的代码是多线程的，你可能需要使用其他方法来计算运行时间。
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