LeetCode | 15. 3Sum

本文深入探讨了经典的三数之和算法,旨在寻找数组中三个元素相加等于零的所有唯一组合。通过详细解释二分法的应用,文章提供了一种高效解决此问题的方法,并附带了完整的C++代码实现。

 

题目:

Given an array nums of n integers, are there elements abc in nums such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.

Note:

The solution set must not contain duplicate triplets.

Example:

Given array nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],

A solution set is:
[
  [-1, 0, 1],
  [-1, -1, 2]
]

思路:

经典的二分之路的开启题目。强烈推荐大家按照题目的推荐系列做题,会把这一思路的题目思考的很透彻。

 

代码:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> tri;
		if (nums.size() < 1)
			return tri;
		sort(nums.begin(), nums.end());
		for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
		{
			if (i == 0 || (i > 0 && nums[i] != nums[i - 1]))
			{
				int sum = 0 - nums[i];
				int low = i + 1;
				int high = nums.size() - 1;
				while (low < high)
				{
					int rest = nums[low] + nums[high];
					if (rest == sum)
					{						
						tri.push_back(vector<int>{nums[i], nums[low], nums[high]});
						while (low < nums.size() - 1 && nums[low] == nums[low + 1])
							low++;
						while (high > 0 && nums[high] == nums[high - 1])
							high--;
						low++;
						high--;
					}
					else if (rest < sum)
						low++;
					else high--;
				}
			}
		}
		return tri;
    }
};

 

 

 

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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