Leetcode: 15. 3Sum 三数之和

Leetcode: 15. 3Sum 三数之和

问题描述

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.

Note: The solution set must not contain duplicate triplets.

Example:

given array S = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],

A solution set is: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]

在给定数组S中找出所有的三元组,使得每个组中三个数之和为0。
本题传送门:https://leetcode.com/problems/3sum/

解决方案

先排序,从小到大选取第一个数,再在剩余区间内左右夹逼。另外,排除一些不可能的情况可以提速很多。
{ … , a , … , b→ , … ,←c , …}
时间复杂度:O(n^2),空间复杂度:O(1),运行时间:39ms,超过93.16% 的方案 !

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> result;
        if(nums.size()<3) return result;//不足3个元素,返回空
        sort(nums.begin(),nums.end());//排序
        const int target = 0;
        int a,b,c;//3个元素的下标
        for(a=0;a<nums.size()-2;a++){
            b=a+1;
            c=nums.size()-1;
            if(a>0 && nums[a]==nums[a-1])           continue;//跳过重复
            if(nums[a]+nums[a+1]+nums[a+2]>target)  break;//太大了
            if(nums[a]+nums[c]+nums[c-1]<target)    continue;//太小了
            while(b<c){
                int sum=nums[a]+nums[b]+nums[c];
                if(sum<target){
                    b++;
                    while(b<c && nums[b]==nums[b-1])    b++;//跳过重复
                }else if(sum>target){
                    c--;
                    while(b<c && nums[c]==nums[c+1])    c--;//跳过重复
                }else{
                    result.push_back({nums[a],nums[b],nums[c]});//得到一个解
                    b++;c--;
                    while(b<c && nums[c]==nums[c+1])    c--;//跳过重复
                    while(b<c && nums[b]==nums[b-1])    b++;//跳过重复
                }
            }
        }
        return result;
    }
};
给定一个整组 nums 一个目标值 target,要求在组中找出两个等于目标值,并返回这两个的索引。 思路1:暴力法 最简单的思路是使用两层循环遍历组的所有组合,判断两个是否等于目标值。如果等于目标值,则返回这两个的索引。 此方法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。 思路2:哈希表 为了优化时间复杂度,可以使用哈希表来存储组中的元素对应的索引。遍历组,对于每个元素nums[i],我们可以通过计算target - nums[i]的值,查找哈希表中是否存在这个差值。 如果存在,则说明找到了两个等于目标值,返回它们的索引。如果不存在,将当前元素nums[i]它的索引存入哈希表中。 此方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。 思路3:双指针 如果组已经排序,可以使用双指针的方法来求解。假设组从小到大排序,定义左指针left指向组的第一个元素,右指针right指向组的最后一个元素。 如果当前两个指针指向的等于目标值,则返回它们的索引。如果小于目标值,则将左指针右移一位,使得增大;如果大于目标值,则将右指针左移一位,使得减小。 继续移动指针,直到找到两个等于目标值或者左指针超过了右指针。 此方法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。 以上三种方法都可以解决问题,选择合适的方法取决于具体的应用场景要求。如果组规模较小并且不需要考虑额外的空间使用,则暴力法是最简单的方法。如果组较大或者需要优化时间复杂度,则哈希表或双指针方法更合适。
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