使用 LangChain 和 Ollama 构建 AI 工作流

简介

处理复杂问题时，我们自然会将其分解成几个阶段。研究项目遵循一个可预测的模式：首先收集信息，分析发现，然后得出结论。每个阶段都需要不同的思维方式和技能。

顺序 AI 工作流程将同样的原则应用于 AI 系统。我们不会要求一个模型一次性处理所有任务，而是创建一个流水线，其中每个步骤都有专门的角色和优化的提示。一个步骤的输出将成为下一个步骤的精细输入。

这种方法比单一题目的解决方案效果更好，因为每个步骤都可以专注于做好一件事。以研究为重点的题目比那些同时进行研究和分析的通用题目能收集到更全面的信息。

今天，我们正在构建一个三阶段的研究工作流程，以实际展示这一概念。

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