使用 LoRA 对 Gemma 3 1B 进行微调,用于医疗问答

介绍

Gemma 3 1B 是 Google DeepMind 最新推出的最紧凑的模型。我在之前的一篇文章中介绍过它——展示了如何有效地引导它回答各种问题,从地理、历史、政治到编写代码或解决数学问题。

在本文中,我将展示如何使用 Keras NLP 和 LoRA 针对特定任务进行微调:回答医学领域的问题。

推荐文章

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

知识大胖

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值