AI RAG 系列之 使用 Langchain、Chromadb、Zephyr-7B-Beta 和 OpenAI 实现一种矫正 RAG,什么是Corrective RAG?

简介

这里我们实施了一种纠正性 RAG 方法,即仅将上下文视为与所问查询相关的文档。我们还可以使用外部资源来增强不相关上下文的正确性,并将其传递给 LLM 以增强响应。
在这里插入图片描述

推荐文章

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

知识大胖

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值