前言 最近我读了一篇介绍neo4j-runway的文章,它简化了将关系数据迁移到图形中的过程。它提供了抽象与 OpenAI 通信的工具,以对数据运行发现并生成数据模型,以及生成提取代码并将数据加载到 Neo4j 实例中的工具”。翻译一下,通过上传 CSV,LLM 将找到节点和关系并自动生成知识图谱。 推荐文章 《使用 ChatGPT 从视频脚本创建知识图谱,使用 GPT-4 作为领域专家来帮助您从视频转录中提取知识(教程含完整源码)》 权重2,知识图谱类 《赋能知识图谱形成:利用 BERTopic、DataMapPlot 和 Mistral AI 揭示见解(教程含完整代码)》 知识图谱 《使用