CUDA 编程之 01 2D 卷积

知识大胖

于 2023-10-06 09:38:39 发布

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分类专栏： NVIDIA GPU和大语言模型开发教程文章标签：深度学习人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iCloudEnd/article/details/133604606

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这篇博客介绍了如何使用CUDA编写2D卷积的内核函数，详细阐述了所需的库、内核函数的定义、如何在主机和设备上分配内存、运行内核以及编译运行的过程。通过实例展示了CUDA在深度学习中进行2D卷积的基本步骤，为读者提供了CUDA编程的基础知识。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这篇博客中，我将指导您如何编写用于 2D 卷积的 cuda 内核。

所需库：

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>

核心：

#define IS 5
#define KS 3

__global__
void convolution2DKernel(const float *input, const float *kernel, float *output,
                          int inputWidth, int inputHeight,
                          int kernelWidth, int kernelHeight) {
    int col = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;

    if (col < inputWidth && row < inputHeight) {
        int halfKernelWidth = kernelWidth / 2;
        int halfKernelHeight = kernelHeight / 2;

        float result =

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