MYSQL的SQL性能优化总结

本文总结了MySQL的SQL性能优化要点,包括避免全表扫描、慎用JOIN、合理使用索引、避免临时表、优化分页查询等,并提供了具体的优化建议和实例,帮助提升数据库查询效率。

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很多时候,我们的程序出现的“性能问题”,其实是我们自己写的那"坨"代码的问题,是自己Coding的问题,是Mysql的DML语句使用的问题。
以下是我总结的关于MySQL DML语句的使用中需要注意的点。

对于select *要时刻保持谨慎的态度

绝大多数情况,是不需要select *的。一旦使用了这种语句,便会让优化器无法完成索引覆盖扫描这类优化,而且还会增加额外的I/O、内存和CPU的消耗。
当然,使用select *也并不是全是坏处,合理的使用select *可以简化开发,提高相同代码的复用性。

是否扫描的太多额外的记录

有时候会发现某些查询可能需要读取几千行数据,但是仅返回几条或者很少的结果,可以使用以下方式去优化:

  • 看看能否改表结构。例如使用汇总表
  • 看看获取数据结果的方式是否最优,获取路劲是否已经是最短。
  • 使用覆盖索引,把所有需要的列都放到索引中,以减少返回表中对应行中取数据的步骤。

切分某些SQL语句

传统的互联网系统中,强调网络连接尽量少,数据层尽可能在一次连接中完成尽可能多

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