22、工程研究新发现：脑电信号、焊接变形与风道传热的综合探索

工程研究新发现：脑电信号、焊接变形与风道传热的综合探索

在工程研究领域，脑电信号分析、材料焊接变形以及风道传热等方面一直是研究的热点。这些研究不仅有助于深入理解人体生理机制、提升材料加工质量，还能优化设备的热性能。下面我们将详细探讨这些领域的最新研究成果。

脑电信号相对功率变化与疼痛评估

在疼痛研究中，脑电图（EEG）信号分析是一种重要的手段。研究人员通过对不同频率子带的脑电信号进行分析，试图找到与疼痛程度相关的规律。

• 实验过程 ：研究采用32电极蒙太奇系统，让受试者随意移开手后，继续记录2分钟的EEG信号。数据处理阶段，首先进行预处理，去除可能来自电源、过度自主运动和眨眼等产生的伪迹，然后使用RMS EEG MAXIMUS采集和分析软件对预处理后的数据进行滤波和特征提取。
• 理论分析 ：相对功率值分析是一种重要的EEG信号数据分析方法。通过快速傅里叶变换（FFT）将测量的EEG信号转换为功率谱，并将其分解为四个频率分量（δ、θ、α、β）。计算FFT的幅值平方来估计功率谱密度，用平均频带功率来总结分解后的频带对信号总功率的影响，通常用相对频带功率来表示，即所选频率范围的功率占总功率（1 - 30Hz）的百分比。
• 实验结果 ：受试者在数值疼痛评分量表（NPRS）上的反应及其对应的相对频带功率在5 - 10级疼痛水平上的观察结果具有主观性。在整个频段（delta、theta、alpha和beta）中，没有明显的趋势与受试者线性报告的疼痛程度相关。然而，在delta和theta频段中发现了疼痛的源定位，大部分频带功