9、基于业务规则的协作网格环境虚拟组织管理模型

基于业务规则的协作网格环境虚拟组织管理模型

1. 动机

网格计算旨在跨多个异构资源和管理边界共享计算负载,利用虚拟计算机架构解决高性能计算问题。它致力于在无地理、政治和文化边界的动态、稳定、灵活且可扩展的网络中,为个人、机构和资源提供灵活、安全且协调的资源共享,实现对异构资源的实时访问。

在网格环境中,“共享”是一个宽泛的概念。这里的共享指的是根据一系列协作问题解决和资源代理策略对资源的访问。由这些共享规则定义的个人和/或机构集合被称为虚拟组织(VO)。然而,目前缺乏一套明确的规则来管理资源共享,例如应应用何种“共享”规则、何时应用以及为何应用,资源共享的条件是什么等。

业务规则是指适用于组织以实现其目标的一组操作、定义和约束。它能产生知识,检测情况是否发生,引发业务事件或创造更高级别的业务知识。业务规则引擎可帮助管理和自动化业务规则,包括注册、分类、验证一致性以及推断新规则。规则引擎主要分为生产/推理规则引擎和反应式规则引擎。前者能推断知识,后者仅在特定规则被调用时自动反应。这里选择了JBoss Rules(Drools),它是一种生产规则系统,实现了Rete算法及其变体,能提供超越手动实现的速度和可扩展性。

关键问题在于通过业务规则引擎管理协作动态虚拟组织。这里将重点介绍基于代理理论、技术和原则的协作/合作意识管理(CAM)模型及其实现(WS - CAM),该模型可管理资源共享和调度,控制用户交互,引导意识指向特定用户和资源,并通过意识概念扩展交互。

2. 相关工作

资源管理是网格的关键方面,已有众多研究提出不同技术,包括基于经济和预测的方法。一些知名的资源管理系统和调度器有Condor、Legion、GridW

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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