知与谁i的博客

引言 在学习机器学习的时候常听到特征缩放这个词，这其实是机器学习对数据进行预处理的方法，下面我们将会详细的介绍特征缩放，本文包括以下几部分： 1)：什么是特征缩放？ 2)：为什么需要特征缩放？ 3)：有哪些特征缩放的方法，有什么性质和用途？ 4)：标准化和归一化有什么区别？如果你对以上问题不是很清楚，...

上次新建完一个新的project时，需要导入第三方类库numpy， 但导入一直出错后来发现 是集成环境Anaconda没有导入，把它导入到新建project中就行了步骤如下：这样就能够导入成功了...

绪论：概率论中有六大常用的基本分布，大致可分成两类：离散型（0-1分布、二项分布、泊松分布），连续型（均匀分布、指数分布、正态分布）。补充：在进入正文之前先讲一下期望和均值的一些区别：       期望和均值都具有平均的概念，但期望是指的随机变量总体的平均值，而均值则是指的从总体中抽样的样本的平均值，即前者是理想的均值，而后者则是实际观测出来的数据的均值。例如：对于一个六面的骰子，...

中心极限定理：   定义：给定一个任意分布的总体，每次从总体中抽取n个样本，一共抽m次，然后把这m组抽样分别求出平均值，则平均值的分布接近正态分布。   具体☞戳，☞戳大数定理：    定义：如果统计的数据足够大，那么事物出现的频率就能无限接近它的期望值。    具体☞戳区别：    大数定理是说，n只要越来越大，我们把这n个独立同分布加起来并除以n得到这个样本均值（也...