知与谁i的博客

一、rand()：产生（0,1）之间均匀分布的伪随机数。  关于均匀分布请戳（待补充）。语法：     1.  x = rand()   ：返回一个（0,1）之间的伪随机数。如下图：      2. x = rand(n)： 返回一个n*n的矩阵，矩阵中所有元素都在（0,1）的范围内。3. x = rand(n,m) ：返回一个n*m的矩阵，矩阵中所有的元素都在（0,1）的...

序言：首先明确一点，Matlab中的数组是按列存储的。其次，Matlab中数组引用主要有三种方法：             1.下标法（subscripts）：用逗号隔开，两部分组成             2.索引法（index）：只有一部分组成             3.布尔法（boolean）对于Matlab中的一个二维数组来说： 如下             ...

Non-Local Means，指的是非局部均值滤波；与局部均值滤波（在目标区域周围平滑取值）相对比，意味着NLM要使用图像中的所有（all pixel）像素。提出：       我们发现，对于图像块来说，相似图像并不仅限于局部，图像的长边缘，纹理结构都是相似的；自然图像中含有丰富的重复冗余信息，所以可以采用描述图像结构特征的图像块在整个图像中寻找相似块。原因：       在同一...

序言：       最简单的分类器是将所有的训练数据所对应的类别都记录下来，并把测试数据与所有的训练数据进行匹配，若属性全部对应，则属于同一类。但并不是所有的测试数据都能够找到与之对应的训练数据，也有可能一个测试数据有好几组训练数据与之对应。因此，便有了。 思想：        是通过不同特征值之间的距离对数据进行分类。如果一个样本在特征空间中的个最相似样本（特征空间中最邻近的个）...

灰度数据表示有两种方法：         1、 uint8类型          2、double类型其中uint8类型数据的取值范围为 [0,255]，而double类型数据的取值范围为[0,1]，两者正好相差255倍。对于double类型数据，其取值大于1时，就会表示为白色，不能显示图像的信息，故当运算数据类型为double时，为了显示图像要除255。...

序言：        奇异值分解是一个有着很明显物理意义的方法，在图像去噪方面有很重要的应用。大致意义可以这样理解：在描述一个人时，给别人描述浓眉大眼，方脸，爆炸头等，很容易就可以让人联想到这个人的大致模样。        实际上，人脸的特征不计其数，但只需要描述出最重要的几个特征，人们就可以想象出大致模样，这是因为人能够对一些事物的重要特征做抽象提取。而SVD，正是机器抽象提取一些事物重...

1. 索引图像           索引图像包括一个数据矩阵X和一个颜色映射（调色板）矩阵map。           数据矩阵X可以有uint8，uint16或double类型的。颜色映射矩阵map是一个N*3的数据阵列，其中每个元素都是位于[0,1]之间的double类型。map矩阵每一行有3列，分别表示红色（R），绿色（G）和蓝色（B）。每个像素的颜色通过X中的颜色值作为map中的下...

%% 学习目标：图像类型的转换%% 将索引图像转化为RGB图像 clear all;close all;[X,map] = imread('trees.tif','tif'); %读取索引图像RGB = ind2rgb(X,map);%把索引图像转换成RGB格式。figure;imshow(RGB);%set(gcf,'position',[500,500,600,600])...

%% 学习目标：学习关于图像的基本操作%% 通过抖动来增强图像的的色彩对比度clear all;close all;I = imread('cameraman.tif');%读取灰度图像BW = dither(I);%通过抖动转换为二值图像来增强图像的色彩对比度subplot(1,2,1);%将多个图片显示在同一个窗口，subplot(m,n,p)。imshow(I);subp...