codeforces 870C Maximum splitting

C. Maximum splitting
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You are given several queries. In the i-th query you are given a single positive integer ni. You are to represent ni as a sum of maximum possible number of composite summands and print this maximum number, or print -1, if there are no such splittings.

An integer greater than 1 is composite, if it is not prime, i.e. if it has positive divisors not equal to 1 and the integer itself.

Input

The first line contains single integer q (1 ≤ q ≤ 105) — the number of queries.

q lines follow. The (i + 1)-th line contains single integer ni (1 ≤ ni ≤ 109) — the i-th query.

Output

For each query print the maximum possible number of summands in a valid splitting to composite summands, or -1, if there are no such splittings.

Examples
input
1
12
output
3
input
2
6
8
output
1
2
input
3
1
2
3
output
-1
-1
-1
Note

12 = 4 + 4 + 4 = 4 + 8 = 6 + 6 = 12, but the first splitting has the maximum possible number of summands.

8 = 4 + 46 can't be split into several composite summands.

1, 2, 3 are less than any composite number, so they do not have valid splittings.


题意:给你一个数num,求最多能够把该数拆分成多少个合数。

思路:通过观察可以发现,最后为了使得拆分成的合数个数最多,只能够拆分成4,6,9三种合数,对于一个偶数来说,最后拆分的合数只能是4或者6,对于奇数来说,最后拆分成的合数则可能是4或6或9,并且只有一个9。因此我们可以通过num / 4来计算拆分成合数的个数,又因为对于一个奇数来说一定含有一个9,而9/4==2,因此多算了一个,所以当num % 2 == 1 的时候 拆分成的合数的个数应该为 num / 4 - 1, num为偶数是拆分的合数的个数为:num / 4,因此可以得到一个公式:num / 4 - num % 2;

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int solve(int num){
    if(num == 1 || num == 2 || num == 3 || num == 5 || num == 7 || num == 11)
        return -1;
    int t = num / 4 - num % 2;
    return t ? t : -1;
}

int main(){
    int n,num;
    while(~scanf("%d",&n)){
        for(int i = 0; i < n; i ++){
            scanf("%d",&num);
            printf("%d\n",solve(num));
        }
    }
    return 0;
}


### 解决方案概述 对于给定的问题,在一维坐标系中有 N 个点,每个点具有特定的权重 w。如果两个点之间的距离大于它们各自权重之和,则这两个点之间可以建立一条边。目标是从这些点中找到最大数量的点使得任意两点间均存在边。 为了实现这一目的,可以通过构建不等式 Xi-Wi ≥ Xj+Wj 来确定有向图中的节点关系[^3]。具体来说: - 对于每一对不同的点 (Xi, Wi) 和 (Xj, Wj),当 Xi > Xj 并且 Xi - Wi >= Xj + Wj 成立时,表示从 j 到 i 存在一个方向。 - Xj| >= Wi + Wj 的判断过程。 基于上述分析,算法设计如下: 1. 创建一个新的数组 P[],其中存储的是经过变换后的数据对 (Xi + Wi, Xi - Wi)。 2. 将此新创建的数据集按照第二个分量升序排列;如果有相同的情况,则按第一个分量降序处理。 3. 初始化计数器 count=0 及当前最小右端点 cur_min_right=-∞。 4. 遍历排序后的列表: - 如果当前元素的第一个分量大于等于cur_min_right,则更新count并设置新的cur_min_right为该元素的第二分量。 5. 输出最终的结果即为所求的最大团大小。 以下是 Python 实现代码示例: ```python def max_clique(n, points): # 计算转换后的点集合 [(xi+wi, xi-wi)] transformed_points = sorted([(points[i][0]+points[i][1], points[i][0]-points[i][1]) for i in range(n)], key=lambda x:(x[1], -x[0])) result = 0 current_end = float('-inf') for start, end in transformed_points: if start >= current_end: result += 1 current_end = end return result ``` 通过这种方法能够有效地解决问题,并获得最优解。值得注意的是,这里采用了一种贪心策略来逐步增加符合条件的顶点数目,从而保证了结果是最优的。
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