【POJ3356】AGTC (动态规划dp+最长公共子序列lcs)

这篇博客探讨了如何通过动态规划方法求解两个字符串之间的最小转换步数问题,类似于最长公共子序列(LCS)。博主给出了状态转移方程,并提供了初始化和计算过程的代码实现。虽然在POJ平台上遇到错误,博主依然寻求教育和帮助以解决这个问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一个字符串可以插入、删除、改变到另一个字符串,求改变的最小步骤。和最长公共子序列类似,用二维数组opt[i][j]记录字符串a中的前i个字符到字符串b中的前j个字符匹配所需要的最小步数。假如已知AGGT的最小步数,AGTGT的最小步数,AGGTT的最小步数,求AGTGTT的最小步数,此时T= =T,这个值是AGGT的最小步数,AGTGT的最小步数加一(AGTGT的最小步数等于AGTTGTT的最小步数,加一是将T删除的一步)AGGTT的最小步数加一(AGGTT的最小步数等于AGTGTTT的最小步数,加一是在AGT上增加T的一步)。假如已知AGGT的最小步数,AGAGT的最小步数,AGGTT的最小步数,求AGAGTT的最小步数,此时A! =T,这个值是AGGT的最小步数加一(A改变为T)AGAGT的最小步数加一(AGAGT的最小步数等于AGATGTT的最小步数,加一是将T删除的一步)AGGTT的最小步数加一(AGGTT的最小步数等于AGAGTTA的最小步数,加一是在GTTA上删除A的一步)。所以状态转移方程:
if(str1.charAt(i-1)==str2.charAt(j-1))

    array[i][j] = Math.min(Math.min(array[i-1][j-1], array[i-1][j]+1), array[i][j-1]+1);

else

    array[i][j] = Math.min(Math.min(array[i-1][j-1]+1, array[i-1][j]+1), array[i][j-1]+1);

初始化的时候和最长公共子序列不同,因为第0行,第0列表示null转化到字符串情况,结果是字符串的长度:

for(int i=0;i<=m;i++){

    array[i][0] = i;

}  

for(int i=0;i<=n;i++){

    array[0][i] = i;

}

 

Null

A

G

T

G

A

T

G

Null

0

1

2

3

4

5

6

7

G

1

 

 

 

 

 

 

 

T

2

 

 

 

 

 

 

 

T

3

 

 

 

 

 

 

 

A

4

 

 

 

 

 

 

 

G

5

 

 

 

 

 

 

 

结果是array[m][n]

 

下边代码poj又是无限错。。。。郁闷啊,继续求教育啊~~~希望有人指出。

 

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