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QuinnHanz
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机器学习(三)---SVM算法总结
1. 综述原创 2018-05-26 16:08:00 · 227 阅读 · 0 评论 -
机器学习(十一)---计算学习理论（1）
sorry，正在努力整理上传。。。原创 2018-05-29 21:33:10 · 500 阅读 · 0 评论 -
机器学习(十一)---计算学习理论（2）
sorry，正在努力整理上传。。。原创 2018-05-29 21:33:58 · 249 阅读 · 0 评论 -
机器学习(十一)---计算学习理论（3）
sorry，正在努力整理上传。。。原创 2018-05-29 21:34:37 · 300 阅读 · 0 评论 -
机器学习(十二)---半监督学习
sorry，正在努力整理上传。。。原创 2018-05-29 21:37:29 · 301 阅读 · 1 评论 -
机器学习(十二)---半监督学习（2）
sorry，正在努力整理上传。。。原创 2018-05-29 21:38:21 · 216 阅读 · 0 评论 -
机器学习(十三)---概率图模型（1）
sorry，正在努力整理上传。。。原创 2018-05-30 10:59:35 · 216 阅读 · 0 评论 -
机器学习(十三)---概率图模型（2）
sorry，正在努力整理上传。。。原创 2018-05-30 11:02:39 · 173 阅读 · 0 评论 -
机器学习(十五)---强化学习
sorry，正在努力整理上传。。。原创 2018-05-30 11:06:42 · 154 阅读 · 0 评论 -
机器学习(十六)---机器学习算法总结（1）
监督学习KNN算法计算测试样本与训练集的各样本的距离，按从小到大取前k个距离排序，然后选择这k个最相似数据中出现次数最多的分类作为新数据的分类。 朴素贝叶斯实现的是概率量化计算的模型，它的解释是通过对样本的统计，然后算出某件事A发生的概率和某件事B发生的概率之间的量化关系。 决策树实现的是通过选择合适维度来增加约束条件降低分类的信息熵。 回归模型是通过建模与拟合来确定待定系数，通过不断调整待定系数...原创 2018-05-30 11:20:52 · 197 阅读 · 0 评论 -
机器学习(十)---特征选择与稀疏学习（2）
正在努力整理上传。。。原创 2018-05-29 21:30:55 · 187 阅读 · 0 评论 -
机器学习(十)---特征选择与稀疏学习（1）
正在努力整理上传。。。原创 2018-05-29 21:29:47 · 294 阅读 · 0 评论 -
机器学习(九)---降维与度量学习（3）
正在努力整理上传。。。原创 2018-05-29 21:28:19 · 169 阅读 · 0 评论 -
机器学习(四)---BP神经网络算法总结
1. 综述神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络的最基本的成分是神经元模型，即上述定义的“简单单元”。在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位；如果某神经元的电位超过了一个“阈值”，那么它就会被激活，即“兴奋”起来，向其他神经元发送...原创 2018-05-26 16:12:12 · 6039 阅读 · 1 评论 -
机器学习(五)---贝叶斯分类器算法总结
1. 综述1.1贝叶斯分类器贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有概率都已经知道的理想情况下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。具体的说：对于一个分类问题，有5个特征, 用x1,x2,x3,x4,x5表示；2个类，用c1,c2表示，对于一个测试样例c(m1x,m2x,m3x,m4x,m5x)，计算出样本属于各类的概率，将样本预测为概率值最大...原创 2018-05-26 16:13:58 · 1627 阅读 · 1 评论 -
机器学习(六)---集成学习算法总结
1. 综述集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等。集成中只包含同种类型的个体学习器的集成是“同质”的，同质集成中的个体学习器亦称“基学习器”，相应的学习算法称为“基学习算法”。集成中也可包含不同类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成中的个体学习器由不同的学习算法生成，这时就不再有基学习算法，相应的，个体学习器称为“组件学习器”或直接...原创 2018-05-26 16:15:15 · 1116 阅读 · 1 评论 -
机器学习(七)---Logistic回归算法总结
1. 综述原创 2018-05-26 16:28:11 · 253 阅读 · 0 评论 -
机器学习(八)---聚类算法总结
1. 综述原创 2018-05-26 16:29:52 · 223 阅读 · 0 评论 -
机器学习(一)---KNN算法总结(手写体识别)
1、算法综述 Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法，K-近邻算法（k-Nearest Neighbors）的本质计算未知数据集（测试样本）与训练集的各样本的距离，按从小到大取前k个距离排序，然后选择k个最相似数据中出现次数最多的分类作为新数据的分类。 (1)根据《机器学习》第10.1节，最近邻分类器虽然简单，但它的泛化错误率不超过贝叶斯最优分类器的错误率的两倍...原创 2018-05-24 20:35:36 · 4826 阅读 · 1 评论 -
机器学习(二)---决策树算法总结
1. 综述 决策树就是通过一系列规则对数据进行分类的一种算法，可以分为分类树和回归树两类，分类树处理离散变量的，回归树是处理连续变量。 样本一般都有很多个特征，有的特征对分类起很大的作用，有的特征对分类作用很小，甚至没有作用。如决定是否对一个人贷款是，这个人的信用记录、收入等就是主要的判断依据，而性别、婚姻状况等等就是次要的判断依据。决策树构建的过程，就是根据特征的决定性程...原创 2018-05-24 22:03:30 · 4425 阅读 · 1 评论 -
机器学习(九)---降维与度量学习（1）
正在努力更新。。。原创 2018-05-29 21:25:31 · 194 阅读 · 0 评论 -
机器学习(九)---降维与度量学习（2）
正在努力更新。。。原创 2018-05-29 21:26:37 · 147 阅读 · 0 评论 -
机器学习(十六)---机器学习算法总结（2）
sorry，正在努力整理上传。。。原创 2018-05-30 11:21:30 · 190 阅读 · 0 评论