数据挖掘
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井底之蛙-hzq
喜欢 机器学习，模式识别。
求成长，多多交流学习。
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基于gpu与cuda c的神经网络实现
本神经网络为3层结构，一个输入层（N0N个神经元）+一个隐层（N1N个神经元）+一个输出层（N2N个神经元）cuda加速为神经网络的3大主要计算部分 神经元输入计算，神经元错误计算，神经权重调整#include#include #include#includeusing namespace std;#define N0N 3#define N1N 2#def原创 2013-05-03 08:39:37 · 2680 阅读 · 1 评论 -
我的程序列表
数据挖掘：聚类（k-means）：http://www.cnblogs.com/huangzq/archive/2013/05/03/3055977.html搜索(A与A*)： http://www.cnblogs.com/huangzq/archive/2013/04/03/2997829.html神经网络： http://user.qzone.原创 2014-03-07 22:16:27 · 1646 阅读 · 0 评论 -
决策树 id3 C++实现
程序目的：根据一定数量的训练样本，生成决策树。依靠生成的决策树测试预测样本的分类。训练样本：其中前4个属性为特征属性，buys-computer为分类属性.程序读入的是txt文件，data_train.txt：程序将该数据转换成数值类型，程序读入train_data.txt文件后，生成转换关系：程序根据转换关系转换train_data.txt的字符型数据原创 2013-09-14 13:35:21 · 3084 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络的学习资料
卷积神经网络的代码：C++代码：代码来源及代码介绍：http://www.codeproject.com/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi原工程应该是用vc6.0写的，我的编译环境是vs2010，默认转换之后会有报错。错误为：Error 1 error CVT1100: dup原创 2014-03-31 15:59:02 · 1905 阅读 · 2 评论 -
EM算法 高斯模型 的参数估计 C++实现
1在对话框中随机点一些点，这些点为关婵样本，其的横坐标为观察样本的值。2在编辑框中输入想聚类的数量k，然后点击“模型初始化”按钮，程序将产生k个高斯分布，k个高斯分布的均值u设为前三个样本的观察值，方差sigma设为1.3点击当前高斯曲线，绘制k条当前参数下的高斯曲线。4点击“EM一次”按钮，进行一次EM迭代，会绘制一次当前参数下的k条高斯曲线。多次点击，显示迭代效原创 2014-02-19 21:57:38 · 5867 阅读 · 7 评论