深度学习
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井底之蛙-hzq
喜欢 机器学习，模式识别。
求成长，多多交流学习。
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cnn时间序列的识别
识别滑倒等动作、识别微笑等表情，都可认为是时间序列的识别。从视频中提取连续的若干帧（与动作的时间，帧率相关），比如滑到需要1秒，在视频中会占用连续的10帧，那么滑到动作识别的cnn模型的输入可以为10张图片。网络结构可以这样：原创 2015-12-22 11:35:17 · 7321 阅读 · 3 评论 -
深度信念网络DBN的一个matlab实例
关于深度学习的一些个人浅见： 深度学习通常是训练深度（多层）神经网络，用于模式识别（如语音、图像识别）；深度网络 指是具有深层（多层）网络结构的神经网络。 深层网络由于神经元多，参数多，拟合表现能力强，有表现欲解决复杂问题的能力。 但是深度网络存在很多局部最优解，深度网络的训练容易停留在局部最优上，初始参数的选择对网络最终收敛在那个位置有很大的影响。原创 2014-09-03 10:36:51 · 22645 阅读 · 61 评论