自然语言处理
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基于《数学之美》第二版、《智能问答与深度学习》等书籍，基于斯坦福的《CS224n Natural Language Processing with Deep Learning》课程、吴恩达的《深度学习》课程，一起学习自然语言处理。
本人由java转AI，本科二流学校，一起努力！
打不死的小黑
个人github地址：https://github.com/wakemeuphzk/study，关于AI的学习记录，与各位共勉！ 喜爱文艺的程序员，喜欢技术研究、毛姆、陈奕迅、张国荣、文学创作、火影及绘画的记得关注微信公众号：残留的存在主义。
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NLP（四）：语言模型
这是一系列自然语言处理的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：自然语言处理初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考书籍：《数学之美》《统计自然语言处理》 --宗成庆参考教程：《机器读心术之自然语言处理》形式语言的缺点语言模型语言模型性能评价...原创 2019-04-03 00:00:10 · 416 阅读 · 0 评论 -
NLP（三）：信息的度量
这是一系列自然语言处理的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：自然语言处理初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考书籍：《数学之美》信息熵##信息的作用##互信息##相对熵##小结...原创 2019-03-30 17:07:37 · 1157 阅读 · 0 评论 -
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NLP（一）：从规则到统计
这是一系列自然语言处理的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：自然语言处理初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考书籍：《数学之美》《统计自然语言处理》 --宗成庆参考教程：《机器读心术之自然语言处理》《斯坦福》自然语言处理——NLP自然语言处理（NLP=Natural Language Processing）：利用计算机为工具，对书...原创 2019-03-19 19:07:21 · 2050 阅读 · 0 评论