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打不死的小黑
个人github地址：https://github.com/wakemeuphzk/study，关于AI的学习记录，与各位共勉！ 喜爱文艺的程序员，喜欢技术研究、毛姆、陈奕迅、张国荣、文学创作、火影及绘画的记得关注微信公众号：残留的存在主义。
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NLP（一）：从规则到统计
这是一系列自然语言处理的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：自然语言处理初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考书籍：《数学之美》《统计自然语言处理》 --宗成庆参考教程：《机器读心术之自然语言处理》《斯坦福》自然语言处理——NLP自然语言处理（NLP=Natural Language Processing）：利用计算机为工具，对书...原创 2019-03-19 19:07:21 · 2050 阅读 · 0 评论 -
NLP（二）：自然语言处理综述
这是一系列自然语言处理的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：自然语言处理初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考书籍：《数学之美》《统计自然语言处理》 --宗成庆参考教程：《机器读心术之自然语言处理》《斯坦福CS224n课程（2017）》形式语言与自动机语言模型概率图模型PGM## 隐马尔科夫模型HMM贝叶斯网络BN贝叶斯网络是有...原创 2019-03-30 11:10:56 · 2106 阅读 · 0 评论 -
NLP（三）：信息的度量
这是一系列自然语言处理的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：自然语言处理初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考书籍：《数学之美》信息熵##信息的作用##互信息##相对熵##小结...原创 2019-03-30 17:07:37 · 1157 阅读 · 0 评论 -
NLP（四）：语言模型
这是一系列自然语言处理的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：自然语言处理初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考书籍：《数学之美》《统计自然语言处理》 --宗成庆参考教程：《机器读心术之自然语言处理》形式语言的缺点语言模型语言模型性能评价...原创 2019-04-03 00:00:10 · 416 阅读 · 0 评论 -
深度学习（二十二）：GRU与LSTM
这是一系列深度学习的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：深度学习初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考资料：吴恩达老师的深度学习系列视频吴恩达老师深度学习笔记整理唐宇迪深度学习入门视频课程深度学习500问笔记下载：深度学习个人笔记完整版GRU单元（Gated Recurrent Unit）首先我们要明确什么是序列数据，摘取百度百科词条...原创 2019-05-15 23:53:26 · 664 阅读 · 0 评论 -
深度学习（二十一）：循环神经网络RNN
这是一系列深度学习的介绍，本文不会涉及公式推导，主要是一些算法思想的随笔记录。适用人群：深度学习初学者，转AI的开发人员。编程语言：Python参考资料：吴恩达老师的深度学习系列视频吴恩达老师深度学习笔记整理唐宇迪深度学习入门视频课程深度学习500问RNN&LSTM笔记下载：深度学习个人笔记完整版序列模型(Sequence Model)首先我们要明确什么是序列数据，摘取...原创 2019-05-16 21:59:33 · 1253 阅读 · 0 评论