【DP】【贪心】[51Nod1378] 夹克老爷的愤怒

探讨在一棵树形结构中,如何使用最少数量的家丁覆盖所有节点的问题。通过递归深度优先搜索策略,实现对每个子树进行有效覆盖。

Description

给出N个点的一棵树,边的长度为1
你可以选择在某些上放一个家丁,一个家丁可以控制与此处距离不超过K的所有点。
求最小放置家丁数
N,K105N,K≤105

Solution

如果是一条链的话,我们很容易想到从底向上贪心,每次当最深的点到当前点为K了就放一个
就是使放的点尽量向上

回到原来的问题
同样的,设F[i]F[i]表示当前以i为根的子树中,最近的家丁的距离
如果F[i]为负,则是最远的还没有被控制的点的距离

DFS回溯的时候讨论转移一下即可

Code

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define fo(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
#define fod(i,a,b) for(int i=a;i>=b;--i)
#define N 100005
using namespace std;
int f[N],fs[N],nt[2*N],dt[2*N],n,m,l,ans;
void link(int x,int y)
{
    nt[++m]=fs[x];
    dt[fs[x]=m]=y;
}
void dfs(int k,int fa)
{
    int mi=-1,mx=-1;
    for(int i=fs[k];i;i=nt[i])
    {
        int p=dt[i];
        if(p!=fa)
        {
            dfs(p,k);
            mi=min(mi,f[p]-1);
            mx=max(mx,f[p]-1);
        }
    }
    if(mx>=abs(mi)-1&&mx>=0) f[k]=mx;
    else 
    {
        if(mi+1==-l) f[k]=l,ans++;
        else f[k]=mi;
    } 
}
int main()
{
    cin>>n>>l;
    fo(i,1,n-1)
    {
        int x,y;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        x++,y++;
        link(x,y),link(y,x);
    }
    if(l==0) printf("%d\n",n);
    else 
    {
        dfs(1,0);
        if(f[1]<0) ans++;
        printf("%d\n",ans); 
    }
}
目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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