cnn中感受野的计算

    medium上的这篇文章A guide to receptive field arithmetic for Convolutional Neural Networks是目前关于感受野计算最详细的文章，其翻译详见文章卷积神经网络中的感受野计算(译)和关于卷积神经网络(CNN)中的感受野，你知道多少？

    感受野（receive field）是指当前feature map中的一个原子点P与输入层中多少个原子个数相关的问题。

    在卷积神经网络中，感受野的定义是 卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

    感受野：在卷积神经网络CNN中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称作感受野receptive field。

    上述三个定义来自不同的文章，可见关于感受野没有明确的定义，整体理解是feature map上像素在输入层图像上覆盖区域的大小。