MySQL 索引分类及区别与特点

MySQL 索引分类及区别与特点

索引是数据库中用于加速数据检索的数据结构。MySQL 支持多种类型的索引，每种索引有其特定的使用场景和特点。以下是 MySQL 中常见的索引分类及其区别与特点：

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1. 按数据结构分类

(1) B+Tree 索引

• 特点：
  • 默认的索引类型，适用于大多数场景。
  • 支持全值匹配、范围查询和排序。
  • 数据存储在叶子节点，非叶子节点只存储索引键。
• 适用场景：
  • 等值查询（=）、范围查询（>、<、BETWEEN）、排序（ORDER BY）。
• 优点：
  • 查询效率高，适合高基数列（唯一值多的列）。
• 缺点：
  • 对于低基数列（唯一值少的列，如性别），效率较低。

(2) Hash 索引

• 特点：
  • 基于哈希表实现，适用于等值查询。
  • 不支持范围查询和排序。
• 适用场景：
  • 等值查询（=）。
• 优点：
  • 查询速度极快，时间复杂度为 O(1)。
• 缺点：
  • 不支持范围查询和排序。
  • 哈希冲突可能影响性能。

(3) Full-Text 索引

• 特点：
  • 用于全文搜索，支持自然语言查询。
  • 基于倒排索引实现。
• 适用场景：
  • 文本字段的全文搜索（MATCH ... AGAINST）。
• 优点：
  • 支持复杂的文本搜索。
• 缺点：
  • 仅适用于文本字段，查询性能受数据量影响。