hz52_的博客

根据完美二叉树的层次反转规则，即左边排第一的元素与倒数第一元素进行交换，第二个元素与倒数二个元素交换，此时root1​ 的左孩子与 root2​ 的右孩子可能需要进行交换，root1的右孩子与 root2​ 的左孩子可能需要进行交换。我们用 isOdd 来标记当前层次是否为奇数层，由于偶数层不需要进行交换，当 isOdd 为 true 时，表明当前需要交换，我们直接交换两个节点 root1,root2​ 的值；时间复杂度：O（n），遍历每一个节点，需要的时间为O（n）使用深度遍历，递归。

使用HashMap来记录当前遍历情况下的所有出现字母索引的最新情况，如果出现了一个字符在map中存在，判断这个字符的索引是否大于start，如果大于，说明是在当前的最大字符串中，所以从字符索引的下一字符重新开始，如果不在，则不管。但是可以发现，使用一个一个滑的滑动窗口会有很多无效循环，比如abcddfghj，d出现重复，但是在abcd中的最后一位，一位一位的滑，会导致b、c、d开始的滑动其实都无意义。技巧：用整数数组来存储字母，易于比较，不用考虑字母顺序。*将ch的索引值更新，保证它的索引为最新情况。

若nums[i]+nums[l]+nums[r]=0，将该组合添加到list，然后判断l的右边是否与l相等，若相等，则跳过，r的左边亦是，让l、r都跳到不相等的下一个数。自己的方法，使用了双指针，但是代码不优美，效率也不高，但话锋一转，虽然效率不高，但是自己做出困难题还是有成就感的。*若nums[i]+nums[l]+nums[r]<0,l++*若nums[i]+nums[l]+nums[r]>0,r--再判断该开头是否与前一个数相同，若相同，则跳过此次遍历，去重；*from<k<to，不管。

遍历arr[i]，通过哈希表键值找到对应的下标，更新c1和c2。然后c1和c2来对应每行每列标记的个数。使用哈希表来将mat与下标i，j对应。

我采用了left.size()=right.size()||left.size()=right.size()+1。但其实在做的过程中，发现允许right比left大1会更简单，因为pushmiddle和popmiddle的时候，若不为正中，都取的中间两个靠前的数，所以允许后端的队列长更合理。比如：如果此时是left=right+1，pushmiddle，需要先把left尾巴给right在添加在left后面，而如果是right=left+1，可直接添加到left尾巴上。如果是首、中、尾，需要两个双端列表。

在做题过程中陷入了误区，光是想着要每次都一步到位，l要向右找到更大的和r向左找到更大的，然后比较，可以实现，而且及时找到了，也不一定是比开始的更大，也要与max进行比较，还不如简化问题，每次移动l、r中较短的。下述代码优雅和简洁。然后统计每个字符出现的个数，再比较两者的出现过的现有字符是否一样，如果不一样，返回false。如果一样，直接对统计的个数进行排序，若从小到大个数相等，则返回true。分为两个部分，使用小根堆+无穷的连续数，又因为小根堆无法去重，我们设置一个vis来保证不重复。

注意⚠️：在计算左边界或者右边界时将一侧设置为求解小于等于E的元素，目的是为了解决当一个子数组中有两个最小值元素时（比如[3,1,2,4,1]中有两个1），不重复且不遗漏地统计每一个子数组。——>如何确定个数，找左右边界left、right，贡献值为arr[i]*（i-left+1)(rgiht-i+1)，将每个arr[i]的贡献值相加。利用单调栈向左找到第一个比A[i]小的数A[left]（遍历顺序为0->n-1)，也就是辐射范围的左边界；采用逆向思维，找每一个arr[i]作为最小值的子数组的个数。

思路：用dfs遍历树，用status表示数字状态（0为偶次，1为奇次），到叶节点时进行判断。status用来统计数字出现的奇偶次数(使用位运算）1、排序+查看连续（但是排序算法时间复杂度不满足）由题意可知，出现奇次的数至多只能有一个。HashSet,无重复元素。

toCharArray()是将一个字符串内容转换为字符数组。确定右端点，在左侧不断查找合格的点。

StringBuffer是一种可变的字符串类，即在创建StringBuffer对象后，我们还可以随意修改字符串的内容。每个StringBuffer的类对象都能够存储指定容量的字符串，如果字符串的长度超过了StringBuffer对象的容量空间，则该对象的容量会自动扩大。每日一题：1410HTML实体解析器,containsKey和get用法。100题（1两数之和）：创建一个哈希表，对于每一个。前者为不可变字符、后两者为可变字符。插入到哈希表中，即可保证不会让。，我们首先查询哈希表中是否存在。

答案并不是，而且恰好相反，只有在我们遇到第 4 类问题，不得不写「线段树」的时候，我们才考虑线段树。多次将某个区间变成同一个数，求区间和：「线段树」、「树状数组」（看修改区间范围大小）这样看来，「线段树」能解决的问题是最多的，那我们是不是无论什么情况都写「线段树」呢？多次修改某个区间，求区间和：「线段树」、「树状数组」（看修改区间范围大小）多次修改某个数（单点），求区间和：「树状数组」、「线段树」数组不变，求区间和：「前缀和」、「树状数组」、「线段树」多次将某个区间变成同一个数，用「线段树」