194. Transpose File leetcode Bash

本文介绍了一种用于将文本文件内容进行转置的算法。通过该算法可以实现将输入文件的行与列互换,适用于各行列元素数量一致的场景。例如,给定含有姓名和年龄的表格数据,算法能将其转换为姓名列和年龄列。

Given a text file file.txt, transpose its content.

You may assume that each row has the same number of columns and each field is separated by the ' ' character.

For example, if file.txt has the following content:

name age
alice 21
ryan 30

Output the following:

name alice ryan
age 21 30

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O(n*n) time since we need to read both row and column

# Read from the file file.txt and print its transposed content to stdout.
declare -A matrix
col=1
row=1
while read line; do
    col=1
    for word in $line;do
        matrix[$row,$col]=$word
        ((col++))
    done
    ((row++))
done < file.txt

for ((i=1;i<col;i++)) do
    echo -n ${matrix[1,$i]}
    for ((j=2;j<row;j++)) do
        echo -n ' '${matrix[$j,$i]}
    done
    echo
done


OpenCV 中的 `cv2.transpose()` 函数用于对图像或矩阵进行转置操作。该函数不会改变图像的通道顺序,仅对图像的维度进行转置,即交换矩阵的行和列。它在图像处理中常用于旋转图像(通常与 `cv2.flip()` 配合使用)或调整矩阵形状以满足某些算法的输入要求 [^1]。 ### 基本用法 ```python import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 转置图像 transposed_image = cv2.transpose(image) # 显示原始图像和转置后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Transposed Image', transposed_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` ### 注意事项与常见问题 - **图像通道顺序问题**:`cv2.transpose()` 仅交换图像的宽度和高度,不会改变图像的通道顺序。例如,一个 BGR 图像在转置后仍然是 BGR 格式,只是图像的行和列被交换 [^1]。 - **与 `np.transpose()` 的区别**:`np.transpose()` 可以对多维数组进行任意维度的转置,而 `cv2.transpose()` 仅适用于二维数组(即图像),并且只能交换行和列 [^1]。 - **图像旋转中的使用**:`cv2.transpose()` 通常与 `cv2.flip()` 配合使用来实现图像的旋转。例如,顺时针旋转 90 度可以通过先转置再水平翻转实现: ```python rotated_image = cv2.flip(cv2.transpose(image), flipCode=1) ``` - **内存问题**:如果图像非常大,频繁调用 `cv2.transpose()` 可能会导致内存问题。因此,在处理大图像时,建议尽量使用原地操作或避免不必要的转置 [^1]。 - **数据类型兼容性**:`cv2.transpose()` 支持多种数据类型,但在某些特定的数据类型下可能表现异常。如果遇到问题,建议先将图像转换为常见的 `np.uint8` 类型再进行操作 [^1]。 ### 示例:图像旋转 90 度 ```python # 顺时针旋转 90 度 rotated_90 = cv2.flip(cv2.transpose(image), flipCode=1) cv2.imshow('Rotated 90 Degrees', rotated_90) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` ### 示例:图像旋转 270 度 ```python # 逆时针旋转 90 度(等同于顺时针旋转 270 度) rotated_270 = cv2.flip(cv2.transpose(image), flipCode=0) cv2.imshow('Rotated 270 Degrees', rotated_270) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` ### 总结 `cv2.transpose()` 是一个非常实用的函数,尤其在图像处理和矩阵操作中。使用时需要注意其对图像通道顺序的影响,并结合其他函数如 `cv2.flip()` 来实现更复杂的图像变换 [^1]。
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