本文分享了作者从安装PyCharm开始学习Python及深度学习的经历，通过回顾数学中的梯度概念加深了对梯度下降算法的理解，并探讨了神经网络中权重与偏置更新的几何意义。
今天学习了很多。安装了pycharm软件，放弃了pydev插件。
python的基本语法，大致了解。今后再一边学习深度学习算法，一边再来巩固。
还学习了梯度下降算法。很感谢考研考了数一，高数里面关于梯度的学习，让我更加深刻的理解了，算法的每一步的数学含义。同时让我感受到了，数学真的是很有用。
其实神经网络中，对于weigh和bias的更新，就是一个坐标的变化，他们的差值就是一个以直代曲和斜率变化的思想融合。更新也就是对应的坐标变化。
以上是我自己的理解，不知道是否正确。（应该没问题吧，笑）
明天周末，还是会继续来实验室学习的。深度学习，有趣~~~~
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