今天学的有点繁杂。
继续学习了机器学习算法。
包括线性回归,非线性回归,k-means分类算法,hierarchical clustering层次分类算法。
以上所学算法,都是领悟了算法思想,算法执行流程。考虑到学习进度,并未亲自动手,每个实现。打算以后学好Python再来亲自动手编程实现。
随着学习的深入,进入到了神经网络的深度学习环节,慢慢专注于机器学习中的深度学习领域。
所以,Python作为当今深度学习的主流语言,学会是必须的。
打算迅速的上手Python,了解基本的操作。然后继续 深度学习。同时动手实验,编程。
争取早日能融入到建材云平台,玻璃数据分析的项目里去。
晚上看了电影《绣春刀2》,感觉不错。
回来配置了eclipse里的pydev包。明天继续搞。