深度学习的学习流程之基础

原创于 2016-09-16 13:01:45 发布 · 525 阅读

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#深度学习 #机器学习 #学习笔记

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本文作者分享了深度学习自学的流程，从Andrew Ng的UFLDL教程开始，理解无监督特征学习和深度学习概念，然后建议通过机器学习基础知识，如逻辑回归和梯度下降作为铺垫。此外，还推荐了Zouxy的深度学习学习笔记系列，涵盖历史、基本思想、模型及未来展望。

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最近一段时间进行深度学习的自学，把学习流程总结整理一下：

1：深度学习基础阶段推荐Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial，本教程将阐述无监督特征学习和深度学习的主要观点。通过学习，你也将实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。

2：深度学习起源于机器学习，开始必须了解机器学习。Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial假定熟悉机器学习的基本知识（特别是熟悉的监督学习，逻辑回归，梯度下降的想法），如果你不熟悉这些想法，我们建议你去这里机器学习课程，并先完成第II，III，IV章（到逻辑回归）。国内各个研究者有很多中文解释，可参考tornadomeet：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/14/2959138.html

3：Zouxy的Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8775360，本系列深入浅出的介绍了深度学习的历史、基本思想和基本模型以及展望。