【Python】pandas DataFram常用操作

在开发过程中，pandas转化为dataFram经常用到一些常用操作，这里做一些总结。

需要下载的依赖：

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install xpinyin

1、读取student.xlsx信息

df = pd.read_excel("C:\\Users\\Desktop\hs\\student.xlsx")

    name  classRoom sex  age   address
0   张三   c202201   男   15      商丘
1   李四   c202202   女   17     平顶山
2   王五   c202203   男   15      濮阳
3   马六   c202204   女   16     驻马店

2、增加一列【pinyin】，将姓名转化为拼音

df['pinyin'] = df['name'].apply(lambda x: Pinyin().get_pinyin(x).replace("-", ""))

    name  classRoom sex  age   address   pinyin
0   张三   c202201   男   15      商丘  zhangsan
1   李四   c202202   女   17     平顶山      lisi
2   王五   c202203   男   15      濮阳    wangwu
3   马六   c202204   女   16     驻马店     maliu

3、df['x']：取列名为'x'的列,格式为series

s1=df['name']

type(s1) # <class 'pandas.core.series.Series'>

4、df[['x']]：取列名为'x'的列，格式为Dataframe，df[['w','z']]：取多列时需要用Dataframe的格式

df1=df[['name', 'age']]

type(df1) # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

5、选取年龄大于15的信息

df2 = df[df['age'] > 15]

type(df2) # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

    name   classRoom sex age    address pinyin
1   李四   c202202   女   17     平顶山   lisi
3   马六   c202204   女   16     驻马店  maliu

6、取出name的值，结果为数组

df3 = df['name'].values

type(df3) # <class 'numpy.ndarray'>
type(df3[0]) # <class 'str'>

['张三' '李四' '王五' '马六']

7、存储dataFram为xlsx

df.to_excel('C:\\Users\\Desktop\hs\\test.xlsx', sheet_name='信息', index=False)