pandas DataFrame

认识DataFrame结构

DataFrame 一个表格型的数据结构，既有行标签（index），又有列标签（columns），它也被称异构数据表，所谓异构，指的是表格中每列的数据类型可以不同，比如可以是字符串、整型或者浮点型等。其结构图示意图，如下所示：

DataFrame 的每一行数据都可以看成一个 Series 结构，只不过，DataFrame 为这些行中每个数据值增加了一个列标签。因此 DataFrame 其实是从 Series 的基础上演变而来。在数据分析任务中 DataFrame 的应用非常广泛，因为它描述数据的更为清晰、直观。 

下面对 DataFrame 数据结构的特点做简单地总结，如下所示：

• DataFrame 每一列的标签值允许使用不同的数据类型；
• DataFrame 是表格型的数据结构，具有行和列；
• DataFrame 中的每个数据值都可以被修改。
• DataFrame 结构的行数、列数允许增加或者删除；
• DataFrame 有两个方向的标签轴，分别是行标签和列标签；
• DataFrame 可以对行和列执行算术运算。

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创建DataFrame对象

创建 DataFrame 对象的语法格式如下：

import pandas as pd
pd.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)

参数名称	说明
data	输入的数据，可以是 ndarray，series，list，dict，标量以及一个 DataFrame。
index	行标签，如果没有传递 index 值，则默认行标签是 np.arange(n)，n 代表 data 的元素个数。
columns	列标签，如果没有传