初学SUMO:netconvert工具的使用

本文记录了作者初次接触SUMO交通仿真软件的经历,从最初的困惑到解决问题的过程。详细介绍了如何使用netconvert工具将hello.edg.xml文件转换为hello.net.xml文件,并提供了具体的命令行操作步骤。
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今天刚刚接触SUMO,看着那英文文档真心一个头两个大。但任务的重担在身不得不努力看着。

经过了一下午的尝试,就连官网上那个最简单的hello都没搞定,顿时心灰意冷。索性回寝室休息休息,晚上再一次来到电脑前,终于找到了错误的原因。原来hello.net.xml并不是自己改名来的而是根据SUMO自带的netconvert工具把hello.edg.xml转换而来。这时我便到处寻找着netconvert这个工具到底在哪?终于在SUMO执行文件所在目录下找到,但发现无法打开。找了很多资料发现能在dos下打开它,事后,发现下面start-command-line.bat这个文件能直接打开netconvert工具。

再来看使用,打开之后你要进入你要转换的文件所在的目录并执行命令netconvert --node-files=hello.nod.xml --edge-file
s=hello.edg.xml --output-file=hello.net.xml若执行成功变回返回success并生成.net.xml文件

F:\SUMO_Project\FirstPro_hello>netconvert --node-files=hello.nod.xml --edge-file
s=hello.edg.xml --output-file=hello.net.xml
Success.

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AutoGPT于2023年3月30日由游戏公司Significant Gravitas Ltd.的创始人Toran Bruce Richards发布,AutoGPT是一个AI agent(智能体),也是开源的应用程序,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,给定自然语言的目标,它将尝试通过将其分解成子任务,并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标

SUMO(Simulation of Urban MObility)是一个开源的微观交通仿真工具,它能够通过转换OpenStreetMap(OSM)数据生成交通路网文件。这个过程涉及多个步骤,其中最为关键的是使用netconvert工具。首先,你需要从OSM官网下载所需的.osm文件,这个文件包含了地图上的道路、节点和交通相关信息。接下来,通过SUMO提供的netconvert工具,可以将.osm文件转换为SUMO能够识别的.net.xml格式的路网文件。 参考资源链接:[手动创建路网文件与SUMO仿真教程——基于layui的高级搜索](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/66qhxucwgr?spm=1055.2569.3001.10343) 在使用netconvert过程中,你可以通过参数调整路网的一些特性,如道路类型、限速、交通信号灯设置等,以符合实际的交通情况。例如,可以指定生成的路网包含哪些类型的道路,设置不同的交通规则和优先级。netconvert工具还允许用户通过定义额外的XML文件来定制转换过程,使得最终生成的路网文件更加贴合实际需求。 此外,如果需要对生成的路网进行仿真测试,可以使用SUMO附带的randomTrip.py工具生成需求文件(.rou.xml),该文件描述了车辆的行驶路线和数量等信息。最后,编写sumo配置文件(.sumocfg)来定义仿真的具体参数,如仿真时长、步长等。这样,就可以启动SUMO仿真并观察车辆在路网中的流动情况。 为了帮助你更深入地了解这一过程,建议查阅《手动创建路网文件与SUMO仿真教程——基于layui的高级搜索》。该教程不仅讲解了如何手动创建路网文件,还介绍了如何利用layui实现高级搜索功能,以及如何快速运行SUMO仿真。通过这份资料,你将获得从路网创建到仿真实施的全面指导,为你的交通仿真项目提供宝贵的参考。 参考资源链接:[手动创建路网文件与SUMO仿真教程——基于layui的高级搜索](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/66qhxucwgr?spm=1055.2569.3001.10343)
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