pandas apply

最新推荐文章于 2025-03-28 23:42:37 发布
最新推荐文章于 2025-03-28 23:42:37 发布
阅读量453 收藏
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 大数据与python 文章标签： Pandas apply
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hyf_c/article/details/83346204
本文简要介绍了Pandas库中DataFrame的两种应用方法：使用.apply()处理Series和使用.groupby().apply处理DataFrame，这两种方法是进行数据操作和分析时的常用技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

简单记两笔：
pandas 中对于DataFrame.apply(),应用的是series
而DataFrame.groupby().apply,应用的是DataFrame

处理不平衡数据的五种方法
Norah_Wu的博客
09-23 3230
大家好，我是小寒。 原文链接 你是否曾经遇到过这样的问题：你的数据集中的正类样本非常小，以至于模型无法学习？ 「在这种情况下，仅通过预测多数类就可以获得相当高的准确度，但无法捕获少数类。」 这样的数据集很常见，被称为「不平衡数据集。」 不平衡数据集是分类问题的一种特殊情况，其中类之间分布不均匀。通常，它们由两个类组成：多数（负）类和少数（正）类。 在不同的领域都会有这样的数据集，例如： 「金融」：欺诈检测数据集的欺诈率通常约为 1%-2%「广告服务」：点击预测数据集的点击率也不高。「运输」/「航空
【Pandas】pandas DataFrame update
最新发布
weixin_39648905的博客
06-25 1157
`pandas.DataFrame.update()` 是一个用于**就地（in-place）更新 DataFrame 中数据**的方法。它会根据另一个 DataFrame 或 Series 的值来更新当前 DataFrame 中的对应位置数据。 默认情况下，它不会修改原始 DataFrame 的形状（即不新增列），只更新交集部分的数据。
pandas之apply函数简介及用法详解
weixin_44852067的博客
01-07 9万+
1.基本信息 ​ Pandas 的 apply() 方法是用来调用一个函数(Python method)，让此函数对数据对象进行批量处 理。 ​ Pandas 的很多对象都可以使用 apply() 来调用函数，如 Dataframe、Series、分组对象、各种时间序列等。 2.语法结构 ​ apply() 使用时，通常放入一个 lambda 函数表达式、或一个函数作为操作运算，官方上给出DataFrame的 apply() 用法： DataFrame.apply(self, func, axis=0, r
[Pandas] apply()
Hudas的博客
02-17 1972
[Pandas] apply()介绍
Pandas的Apply函数——Pandas中最好用的函数
热门推荐
冬之晓
02-22 21万+
Pandas最好用的函数 Pandas是Python语言中非常好用的一种数据结构包， 包含了许多有用的数据操作方法。而且很多算法相关的库函数的输入数据结构都要求是pandas数据，或者有该数据的接口。 仔细看pandas的API说明文档， 就会发现有好多有用的函数，比如非常常用的文件的读写函数就包括如下函数： Format Type Data Description Re...
数据分析——Pandas 中的 apply() 函数
m0_73581472的博客
02-25 1937
apply()对数据集的某一部分（行、列、分组）执行自定义函数，并将结果自动整合返回。调用对象行为Series对每个元素执行函数DataFrame对每列（默认axis=0）或每行（axis=1）执行函数GroupBy 对象对每个分组执行函数，结果自动合并核心价值apply()的灵活性使其成为处理复杂逻辑的首选工具。最佳实践：优先使用向量化操作，仅在必要时使用apply()。进阶方向：结合lambda、自定义函数和分组操作，解决真实业务问题。通过本文的学习，你应该能熟练使用apply()
pandas apply多线程实现代码
09-16
主要介绍了pandas apply多线程实现代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
pandas apply 函数 实现多进程的示例讲解
01-21
本文将介绍如何来自己实现 pandas (apply 函数)的多进程执行。其中，我们主要借助 joblib 库，这个库为python 提供了一个非常简洁方便的多进程实现方法。 所以，本文将按照下面的安排展开，前面可能比较啰嗦，若只是...
pandas apply 并行处理的几种方法
JingYi的专栏
02-22 1万+
1.pandarallel 2.joblib (Parallel, delayed 两个函数) https://blog.youkuaiyun.com/Jerr__y/article/details/71425298?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.control&dist_request_id=4ddf3b64-071d-4fd7-a503-9272a88468...
pandas apply自觉无误却一直报类型相关错误的可能原因 XX is not subscriptable/iterable
qq_34604224的博客
10-25 3374
先说结论 pandas内空值nan的类型是float，apply因为类型出bug大概率就是有脏数据或者空值没处理好！！！ Background 我在做的一个影片数据的分析，genre列是一组以list为元素，list里的内容是该影片的电影题材标签。 我准备apply一下拿到column里每个列表的题材类型，但是一直报错，明明是list呀，为什么提醒我float对象的bug呢？ 我以为是因为dataframe中该列的dtype是object所以才出现此类型错误，然而！pandas是无法将column的dt
pandas中的apply()使用
weixin_45186425的博客
11-14 3162
记录pandas中的apply()函数的基本用法
Pandas的Apply函数具体使用
09-16
主要介绍了Pandas的Apply函数具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
pandas apply() 函数用法
qq_44511163的博客
08-24 7992
pandas apply() 函数用法
pandas中apply函数的用法
坚持的力量
08-12 1910
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np with open('request-number-data1.txt','r') as f: a=f.readlines()[0] d=eval(a) print(list(d)) data=pd.DataFrame(list(d),c...
pandas apply应用
weixin_45439193的博客
03-28 498
pandas 的apply函数
Pandas---apply使用
qq_41982466的博客
12-23 213
pandas中apply使用 data: A B C 0 0 1 2 1 3 4 5 2 6 7 8 3 9 10 11 f = lambda x: x + 3 或： def f(x): return x + 3 # 对所有列操作 data.apply(f) A B C 0 3 4 5 1 6 7 8 2 9 10 11 3 12 13 14 # 对单列操作 data['A'] = data['A'].apply(f) A B C 0 3 1 2 1 6 4 5 2 9 7 8 3 12 10
pandas apply函数
Aa123456789_55的博客
10-09 566
pandas的apply方法非常强大，可以在 DataFrame 或 Series 上应用函数。以下是一些基本的用法示例。
Pandas 的apply函数
Twilightuse93的专栏
06-26 2296
Pandas 的apply函数的应用实例： apply 是 pandas 库的一个很重要的函数，多和 groupby 函数一起用，也可以直接用于 DataFrame 和 Series 对象。主要用于数据聚合运算，可以很方便的对分组进行现有的运算和自定义的运算。
pandas篇之apply函数
weixin_73368873的博客
03-03 4255
apply函数是一个非常好用的lmada函数，我们可以将函数或者参数直接传到apply函数参数表上，可以实现批量的复杂的复杂的操作。apply函数是以列为单位获取数据的，但处理的时候又是以行为单位操作数据，即获取指定的列的数据后，再进行行之间的数据的操作，这一点也比较符合我们的逻辑。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值