[蓝桥杯 2017 省 AB] 包子凑数

本文介绍了如何利用裴蜀定理分析整数组合问题,讨论了当gcd(a,b)=1时的有限个数无法表达,以及gcd(a,b)>1时的无限个无法表达。通过动态规划求解在给定范围内可以表示的元素数量,并统计不能表示的元素个数。

一、题目描述

P8646 [蓝桥杯 2017 省 AB] 包子凑数

二、题目简析

首先,要理解一个定理——裴蜀定理
若任意整数 a a a b b b,且有 m = gcd ( a , b ) m = \text{gcd}(a, b) m=gcd(a,b),对任意整数 x x x y y y a x + b y = c ax+by=c ax+by=c,则 m   ∣   c m~|~c m  c
由该定理,我们知道 a x + b y ax+by ax+by 一定是 gcd ( a , b ) \text{gcd}(a, b) gcd(a,b) 的倍数。

利用裴蜀定理,再来看本题,可以得到两个结论:

  • 1、若 gcd ( a , b ) = = 1 \text{gcd}(a, b) == 1 gcd(a,b)==1,则无法表达的数目是有限个。
  • 2、若 gcd ( a , b ) > 1 \text{gcd}(a, b) > 1 gcd(a,b)>1,则无法表达的数目是无限个。

先判断所有元素的 gcd 是否等于1,若大于,则输出 INF;若等于,则在一定范围内(如 1e5)求出所有可以表示的元素,再统计不能表示的元素个数。我们可以采用动态规划来统计:
d p [ k ] = dp[k]= dp[k]= 能否表示该数true or false

d p [ k ] = d p [ k ]   o r   d p [ k − A [ i ] ] dp[k] = dp[k]~or~dp[k - A[i]] dp[k]=dp[k] or dp[kA[i]]

dp[0] = true;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
	for (int j = A[i]; j <= N; j++)
		dp[j] = dp[j] | dp[j - A[i]];
}

三、AC代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1e5;
const int MAX = N + 3;

int A[MAX], n;
bool dp[MAX];

int gcd(int a, int b)
{
	if (b == 0)    return a;
	return gcd(b, a % b);
}

bool check(void)
{
	int res = A[0];
	for (int i = 1; i < n; i++)
		res = gcd(res, A[i]);
	return res == 1;
}

int main()
{
	#ifdef LOCAL
	freopen("test.in", "r", stdin);
	#endif
	
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++)
		cin >> A[i];
		
	if (check())
	{
		dp[0] = true;
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			for (int j = A[i]; j <= N; j++)
				dp[j] = dp[j] | dp[j - A[i]];
		}
		int ans = 0;
		for (int i = 1; i <= N; i++)
			if (!dp[i])
				ans++;
		cout << ans << endl;
	}
	else
		cout << "INF" << endl;	
	
	return 0;	
}

### 问题分析 蓝桥杯2017赛题目“分巧克力”要求从给定的若干块巧克力中,切出若干个边长为 `x` 的正方形巧克力,并且使得总数不少于 `k` 块。目标是求出最大的 `x`。 由于每块巧克力的大小不同,直接暴力枚举所有可能的边长效率较低,因此采用**二分查找**来高效确定最大可行的正方形边长。 --- ### 解题思路与算法设计 本题的核心思想是使用**二分查找**结合**贪心策略**,在给定边长 `x` 的情况下,计算每块巧克力能切出多少个该尺寸的正方形: - 对于一块大小为 `h[i] x w[i]` 的巧克力,最多可以切出 `(h[i] / x) * (w[i] / x)` 个边长为 `x` 的正方形。 - 若总和大于等于 `k`,说明当前 `x` 是可行解,尝试更大的值;否则尝试更小的值。 通过不断缩小搜索范围,最终找到满足条件的最大 `x`。 --- ### C++ 实现代码及逻辑详解 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, k; int h[N], w[N]; // 检查边长为x是否能切出至少k个正方形 bool check(int x) { long long sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { sum += 1LL * (h[i] / x) * (w[i] / x); if (sum >= k) return true; } return sum >= k; } void solve() { cin >> n >> k; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> h[i] >> w[i]; int l = 1, r = 1e5; int ans = 0; while (l <= r) { int mid = (l + r) / 2; if (check(mid)) { ans = mid; l = mid + 1; } else { r = mid - 1; } } cout << ans << endl; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); solve(); return 0; } ``` #### 代码逻辑解析 - **输入处理**:读取巧克力块数 `n` 和所需正方形数量 `k`,然后依次读取每块巧克力的高 `h[i]` 和宽 `w[i]`。 - **check函数**:接收一个整数 `x`,表示当前尝试的正方形边长。遍历所有巧克力块,统计可切出的正方形总数。若总数达到或超过 `k`,则返回 `true`,否则返回 `false`。 - **二分查找**:初始化左右边界 `l = 1`, `r = 1e5`(最大可能的边长)。每次取中间值 `mid`,调用 `check(mid)` 判断是否可行。若可行,则更新答案并尝试更大的值;否则缩小右边界。 - **输出结果**:最终输出最大可行的正方形边长 `ans`。 --- ### 时间复杂度分析 - 单次 `check()` 操作的时间复杂度为 `O(n)`。 - 二分查找次数为 `log(max_edge)`,其中 `max_edge` 最大为 `1e5`,即 `log(1e5) ≈ 17`。 - 总体时间复杂度为 `O(n log m)`,其中 `m` 为最大可能边长。 --- ### 相关优化技巧 - 使用 `long long` 类型防止整数溢出。 - 在 `check()` 中提前终止循环以提升性能。 - 使用位运算 `mid = (l + r) >> 1` 替代除法运算提高效率[^3]。 ---
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