一、题目描述
二、算法简析
2.1 二维前缀和
我们知道,只要确定了矩阵的左上顶点和右下顶点,一个矩阵就被固定了。因此,我们可以遍历这两个顶点,达到遍历所有子矩阵的目的,复杂度会达到 O ( N 2 ∗ M 2 ) O(N^2*M^2) O(N2∗M2)。确定了子矩阵,就要判断子矩阵的值是否不大于 K K K。 如何能高效地得到子矩阵的值呢?答案是二维前缀和。
与普通的前缀和不同,二维前缀和 psum[i][j] = \text{psum[i][j]}= psum[i][j]= 左上顶点 ( 1 , 1 ) (1, 1) (1,1)、右下顶点 ( i , j ) (i, j) (i,j) 确定的子矩阵的值。通过以下表达式,可以得到二维前缀和:
psum[i][j] = psum[i][j - 1] + psum[i - 1][j] - psum[i - 1][j - 1] + A[i][j] \text{psum[i][j] = psum[i][j - 1] + psum[i - 1][j] - psum[i - 1][j - 1] + A[i][j]} psum[i][j] = psum[i][j - 1] + psum[i - 1][j] - psum[i - 1][j - 1] + A[i][j]
有了二维前缀和,就可以以 O ( 1 ) O(1) O(1) 确定左上角 ( x 1 , y 1 ) (x1, y1) (x1,y1)、右下角 ( x 2 , y 2 ) (x2, y2) (x2,y2) 的子矩阵的值:
matrix_val = psum[x2][y2] - psum[x1 - 1][y2] - psum[x2][y1 - 1] + psum[x1 - 1][y1 - 1] \text{matrix\_val = psum[x2][y2] - psum[x1 - 1][y2] - psum[x2][y1 - 1] + psum[x1 - 1][y1 - 1]} matrix_val = psum[x2][y2] - psum[x1 - 1][y2] - psum[x2][y1 - 1] + psum[x1 - 1][y1 - 1]
但是,该算法的复杂度仍然有 O ( N 2 ∗ M 2 ) O(N^2

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