算法刷题--哈希表--字母异位词和两个数组的交集

哈希表概念

哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。
直白来讲数组就是一种哈希表。
那么哈希表能解决什么问题呢，一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。
那么一般都是将一个集合里面的元素映射为哈希表的索引。
那么设计哈希表的时候需要考虑以下原则：均匀性，尽可能让不同key均匀分布到哈希表中；高效性；覆盖性，确保所有key都能映射到哈希表范围内。
当多个元素映射到同一个索引时，这种现象叫做哈希碰撞。
解决哈希碰撞有两种方法：

• 拉链法，发生冲突的元素都被存储在链表中，这样可以通过索引找到冲突的元素了。这样做就及不会因为数组空值而浪费大量内存，又不会因为链表太长而在查找上浪费太多时间。
  

• 线性探测法，这种方法一定要保证tablesize要大于datasize,冲突了那么就找下一个空位放置冲突的元素。
  

常见的三种哈希结构

• 数组
• set
• map
  当我们使用哈希法来解决问题的时候，

集合	底层实现	是否有序	数值是否可以重复	能否更改数值	查询效率	增删效率
std::set	红黑树	有序	否	否	O(log n)	O(log n)
std::multiset	红黑树	有序	是	否	O(log n)	O(log n)
std::unordered_set	哈希表	无序	否	否	O(1)	O(1)

set的键值和实值时一个东西，既时键值又是实值。是一个双向迭代器，只能it+±-，不能it+2.

映射	底层实现	是否有序	数值是否可以重复	能否更改数值	查询效率	增删效率
std::map	红黑树	key有序	key不可重复	key不可修改	O(log n)	O(log n)
std::multimap	红黑树	key有序	key可重复	key不可修改	O(log n)	O(log n)
std::unordered_map	哈希表	key无序	key不可重复	key不可修改	O(1)	O(1)

当我们要使用集合来解决哈希问题的时候，优先使用unordered_set，因为它的查询和增删效率是最优的，如果需要集合是有序的，那么就用set，如果要求不仅有序还要有重复数据的话，那么就用multiset。

有效字母异位词

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。