hy_520520的博客

在上一篇文章中使用了牛顿迭代法求1/N和A/B。但是输入数据并未转换为标准的浮点数格式。下面我使用ieee754标准的浮点数计算方式来设计代码。文章地址。

脉冲压缩的原理脉冲压缩实际上就是对接收信号进行匹配滤波处理。根据发射的波形不同，脉冲压缩时选择不同的匹配滤波器系数。数字脉冲压缩的实现方式有两种: 一是时域卷积法; 二是频域乘积法。依据傅里叶变换理论，时域卷积等效于频域乘法，因此两种方法实际上是等效的。时域处理方法直观、简单，但是运算量大，工程上一般采用频域法。

上式说明，由正弦波调制的调幅信号由三种频率成分组成：载波、载波和调制频率的差频(下边带)、载波和调制频率的和频(上边带)。调幅波所占的频谱宽度等于调制信号最高频率的两倍。>1，已调波的包络会出现严重的失真，而不能恢复原来的调制信号波形，也就是产生过量调幅。调幅就是使载波的振幅随调制信号的变化规律而变化。为调制指数，它的范围在(0，1)之间，如果。当调制波为正弦波时的时域波形。当调制波为三角波时的时域波形。当调制波为锯齿波时的时域波形。当调制波为正弦波时的频域波形。当调制波为方波时的时域波形。

第二代移动通信系统的最大不同是采用了数字调制，这也就为采用新的TDMA、CDMA 多址方式奠定了基础：另外信道带宽也从模拟体制的30/25kHz提高到了 200kHz和1.25MHZ(D-AMPS除外)。由此可见，移动通信经历了从模拟无线电到数字无线电，再从数字无线电到软件无线电的。下面我们模拟该过程。它主要特点是通过二次变频的射频前端把射频信号变为中频信号（图中的一中频频率为71mhz，二中频频率为6mhz）后，首先进行A/D采样数字化，把模拟信号变为数字信号，再由信号处理器（DSP）完成解调任务。

Number of Coefficient Sets多个系数集，对于多系数过滤器，单个.coe文件用于指定系数集。采样率为50mhz，通带起始频率为100KHz，阻带起始频率为1MHz。在经过一段时间的仿真后，我们看到通过模拟产生的正弦波数据的高频分量在FIR滤波器的作用下只保留了低频部分。采样率为50mhz，通带起始频率为100KHz，阻带起始频率为1MHz。这里我们选择coe文件，我们直接从matlab中生成的coe文件。CONFIG通道用于选择活动的滤波器系数集。同样的，选择输入数类型，数据位宽。

PID控制算法是一种闭环控制算法。在工业中被广泛应用。在PID系统框图中，整个系统包括比较器、PID控制器和控制对象，其中PID控制器包括三个模块，比例（P），积分（I）和微分（D）。

场景：在使用fir滤波器后，我们使用matlab生成coe文件后。在xilinx新建IP的后，数据流经过FIR的IP核后数据位宽变宽。这时候我们需要对数据进行截位。这时候需要读取coe文件求和后，计算我们需要截位的位宽。下面时使用matlab读取coe文件的函数。

问题记录，在网上下载安装包后，按破解流程破解，发现软件启动时间很长。选择到你的licence目录下。我将破解文件的license粘贴到matlab安装目录下，新建了一个文件夹。选择到你的licence目录下。我将破解文件的license粘贴到matlab安装目录下，新建了一个文件夹。首先在安装文件夹中启动Activate MATLAB R2021b。查询原因为软件需要在启动是查询licence。启动软件发现会有很长一段时间的初始化流程。这里在matlab快捷方式下选择属性。打开软件，几乎秒就绪。

在实际的应用中，模拟信号在经过adc采集后转换为数字信号，但是这个转换的值往往会有很大噪声，这里我们使用卡尔曼滤波器对采集的数据进行滤波处理。例如，我们使用信号源输出一个1v的直流电，经过adc转换后测试得到一组数据，t0时刻0.995v，0.999v，1.005v。因为我们输出信号为1v始终没有改变，所以我们预测现在的电压依旧是1v。但是真实的电压是多少呢，是我们相信信号源输出的1v，还是相信我们adc采集的电压0.995v呢？这时候就可以使用卡尔曼滤波器来对采集的数据进行滤波处理。