算法实践篇-堆排序

【算法】堆排序 基础排序算法之一:堆排序。 阅读详情

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课程内容:各种k8s部署方式。包括minikube部署,kubeadm部署,kubeasz部署,rancher部署,k3s部署。包括开发测试环境部署k8s,和生产环境部署k8s。

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第二个视频发布  https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/27109

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介绍主要的k8s资源的使用配置和命令。包括configmap,pod,service,replicaset,namespace,deployment,daemonset,ingress,pv,pvc,sc,role,rolebinding,clusterrole,clusterrolebinding,secret,serviceaccount,statefulset,job,cronjob,podDisruptionbudget,podSecurityPolicy,networkPolicy,resourceQuota,limitrange,endpoint,event,conponentstatus,node,apiservice,controllerRevision等。

第三个视频发布:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/27574

详细介绍helm命令,学习helm chart语法,编写helm chart。深入分析各项目源码,学习编写helm插件
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package com.sort;

public class HeapSort {
	private static void buildMaxHeap(int [] data){
		for(int i=data.length/2;i>=0;i--){
			maxHeapipy(data,i,data.length);
		}
	}
	
	private static int left(int i){
		return i*2;
	}
	private static int right(int i){
		return i*2+1;
	}
	
	private static void maxHeapipy(int []data,int i,int size){
		int left=left(i+1);
		int right=right(i+1);
		int larger;
		if(left-1<size && data[left-1]>data[i]){
			larger=left-1;
		}else{
			larger=i;
		}
		if(right-1<size&&data[right-1]>data[larger]){
			larger=right-1;
		}
		if(larger!=i){
			int tmp=data[i];
			data[i]=data[larger];
			data[larger]=tmp;
			maxHeapipy(data,larger,size);
		}
	}
	
	private static void heapSort(int []data){
		buildMaxHeap(data);
		int size=data.length;
		for(int i=data.length-1;i>0;i--){
			int tmp=data[0];
			data[0]=data[i];
			data[i]=tmp;
			size=size-1;
			maxHeapipy(data,0,size);
		}
	}
	public static void main(String[] args) {
		int []data=new int[]{3,6,2,3,9,8,19,7,3,99};
		for(int i=0;i<data.length;i++){
			System.out.print(data[i]+" ");
		}
		System.out.println();
		heapSort(data);
		for(int i=0;i<data.length;i++){
			System.out.print(data[i]+" ");
		}
		System.out.println();

	}

}

 

实现堆排序算法 堆排序是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值。在数组的非降序排序中,需要使用的就是大根堆,因为根据大根堆的要求可知,最大的值一定在堆顶。 /** *    实验题目: *        实现堆排序算法 *    实验目的: *      ... 阅读详情

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