R语言实现knn算法

在R中用Knn算法实现数据集iris3分类时，把50份数据按30份训练数据，20份测试数据划分：

install.packages("FNN")

install.packages("rknn")    #gmp可以不安装，安装rknn是会自动安装gmp

library(FNN)
library(gmp)
library(rknn)

data(iris3)
train <- rbind(iris3[1:30,,1], iris3[1:30,,2], iris3[1:30,,3])  #选前30个数据为训练数据
test <- rbind(iris3[31:50,,1], iris3[31:50,,2], iris3[31:50,,3])#剩下的为测试数据
cl <- factor(c(rep("s",30), rep("c",30), rep("v",30)))
knn(train, test, cl, k = 3, prob=TRUE)                         #进行KNN算法分类

k值的选定，要多试验几次，比较最好的