新的实时动漫放大算法——Anime4k+potplayer使用方法

最新推荐文章于 2025-10-26 01:43:23 发布
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#Anime4k #放大算法

本文详细介绍了如何使用Anime4K项目配合Potplayer播放器进行动画画质增强的方法。通过下载特定的文件并按照步骤配置Potplayer，用户可以实现视频画质的显著提升。教程包括了文件下载、解压、目录设置及播放器参数调整等关键步骤。

Anime4k+potplayer使用方法

项目地址

https://github.com/bloc97/Anime4K
#potplayer使用方法
来源：http://nga.178.com/read.php?tid=18243655&page=1&rand=437
− potplayer设置方法 …
/*设置方法以及相关文件取用自 [https://github.com/bloc97/Anime4K/blob/master/HLSL_Instructions.md] */

  1. 下载附件里 Anime4K_HLSL.zip
    http://img.nga.178.com/attachments/mon_201908/22/-9lddQ5-6hamK7.zip?filename=Anime4K_HLSL.zip
  2. 把所有文件解压到 C:\Program Files\DAUM\PotPlayer\PxShader 目录下 (安装目录可能不一样，自行更改)
  3. 打开Potlplayer, 右键视频区域 视频->像素着色->重载着色文件
  4. 见下图，前三步做的没有问题的话应该可以看见这些 Anime4K_ 开头的项目 (我这里有一组重复，你们设置时候应该是没有重复的)
    在这里插入图片描述
  5. 上一步菜单的最下方，点击“组合编辑”，依次添加图中这几项之后确定，注意第三级菜单中要选择调整尺寸后的着色集
    在这里插入图片描述
  6. 同样位置勾选“组合”，这样应该就设置完成了
    在这里插入图片描述
    -1. 可以用 Ctrl+Alt+P 切换开关，如果设置成功的话画面应该有肉眼可见差别(或者你的网易云音乐突然开始放歌jojo立)
Anime4K算法
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最热开源实时提升动画画质MPV+Anime4K使用方法
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前文 Anime4K是一组开源，高质量的实时动漫缩放/降噪算法，可以用任何编程语言来实现。在github上边目前已经有了11.2k颗星了。网络上也基本上都是好评，本来想安装一下来试试，没想到很多篇博客都是使用的potplayer与HLSL，HLSL已经是去年的老版本了，目前的最新版GLSL只支持MPV。所以还是得用上MPV+GLSL这个办法。 正文 1、下载MPV0.31版本，其他版本可能会...
Anime4K：2025终极指南！让动漫实时高清放大的神奇算法，4K观影体验再升级
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--- ✨ **现在就用Anime4K升级你的动漫观影体验吧！** ✨ 无论是老旧番剧修复，还是新番4K体验，Anime4K都能让你的屏幕焕发新生。如有任何问题，欢迎在项目Issues中提出，我们的社区将为你提供帮助！...
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【亲测免费】 推荐开源项目：Anime4KCPP - 让您的动画画质瞬间提升！
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告别AV画质：实时把动画变成4k高清，延时仅3毫秒，登上GitHub趋势榜 量子位 量子位 ​ 已认证的官方帐号 7,564 人赞同了该文章 栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI △ 来自《珈百璃的堕落》 看动画 (特别是里番) 的时候，总会觉得画质不够好，就算已经有1080p，还是会感到不够清晰。 所以，这个世界十分需要一套拯救分辨率的魔法。 如今，有个名叫Anime4K的开源算法，能在动画播放中，实时把画面变成4k，延时低至3毫秒。 能把720p/1080p变成2160p，也能把480p变成1080p。 团队说，这是当下最强 (State-of-the-Art) 的动画实时超分辨率方法，可以拿任何编程语言实现。 现在，项目已经在GitHub摘下3700多颗星，并一度登上了趋势榜。 那么，这个算法究竟是如何造福人类的？ 只搞动画 团队在论文里感慨道： 传统超分辨率算法 (如Bicubic) ，结果不怎么好，因为它们根本不是为了动画而生的。 传统的去模糊 (Unblurring) 或锐化 (Sharpening) 方式，在靠近物体边缘的时候会发生过冲 (Overshoot) ，分散观众注意力，降低图像的感知质量 (Perceptual Quality) 。 而机器学习方法 (如waifu2x) 又太慢，完全不能实时 (<30毫秒) ，尤其是需要超高清的时候。 △ waifu2x 而Anime4K，只处理动画就够了，不考虑其他视频类型。这一点很重要。 动画没有真实视频那么多纹理 (Textures) ，基本都是用平直着色法 (Flat Shading) 处理的物体和线条。 只要画质变好一点点，观众也看得出。所以团队机智地想到，不用做整张的画质提升，专注于细化边缘就可以了，纹理之类的细节不重要。 具体怎样做，要从超分辨率的原理开始讲： 首先，一张图可以分为两部分： 一是低频分量，就是一张模糊的低分辨率图。二是高频残差，代表两种分辨率之间的差别 (Difference) 。 输入一张低清图，把它变成一个更低清的版本，就能得出一个残差。 把残差变薄 (Thin) 、锐化 (Sharpen) ，再加到低清图上，就能得到一张高清图。 但残差稍稍有点错误，就会造成振铃和过冲，影响效果。这也是前辈的缺陷所在。 于是，团队找到了一种新方法： 首先把残差厚度最小化当做目标，这个没有问题。 但直接把随意变换(Arbitrarily Transformed)得到的残差，用到一张低清图上是不行的。低清图要做出相应改变，才能与残差和平相处，得出理想的超分辨率结果。 所以，当输入一张图和它的残差之后，“push”残差的像素，让残差线变细； 同时，每做一个push，都要在彩色的低清图上，执行一个相同的操作。 这样，既能把模糊最小化，也不会出现振铃和过冲，这两个降低画质的现象。 比一比吧 这场比赛，Anime4K (最右) 的对手有：来自madVR的不开源算法NGU前辈 (左二) ，以及开源的机器学习算法waifu2x前辈 (左三) 。 第一题，眼睛： 第二题，耳朵： 第三题，玉手： 第四题，全脸： waifu2x前辈的效果，明显不及Anime4K，常见虚影。速度也有明显缺陷，每张图耗时超过1秒。 NGU前辈生成的画质，与Anime4K相近，但也常常被Anime4K打败。 不止如此，NGU每张耗时~6毫秒，Anime4K只要~3毫秒，快了一倍，更加适应实时生成的需求了。 效果相近的话，为啥不直接用NGU？因为不开源。 如果，你觉得720p/1080p的动画，没必要变成4K这么奢侈，那还可以把480p拯救到1080p啊： 依然，Anime4K和没开源的NGU不相上下。 最后，尽管已经获得了精湛的画质提升技能，团队也没有就此抛弃机器学习的力量。 因为在拯救静止画作 (而非动画) 的时候，Anime4K的短板显现了。这时候，让机器学习选手waifu2x和它并肩作战，更加成功一些： 需要实时给动画提升分辨率，还是只用Anime4K吧。 反正也已经开源了。 项目传送门： bloc97/Anime4K ​ github.com 图标 论文传送门： https://github.com/bloc97/Anime4K/blob/master/Preprint.md ​ github.com — 完 —
【超分辨率】Anime4K_v4.0.1 + mpv 提升画质，使用方法
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首先下载必要的软件： 由于potplayer不支持GLSL格式的读取，0.9以上的版本都没有HLSL格式，所以我们使用MPV来使用Anime4K。 MPV - mpv player (Windows) - Browse Files at SourceForge.net https://sourceforge.net/projects/mpv-player-windows/files/ 下载对应系统的软件就好了，我安装的是mpv-x86_64-20211226-git-d92cf77.7z Anime4K
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anime4k是一种最先进的、开源的、高质量的实时动画放大算法，可以用任何编程语言实现。
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