《希尔排序》的思想以及代码实现--排序算法(四)

前言

1.排序算法的分类

  1. 内部排序:
    指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器(内存)中进行排序。
  2. 外部排序法:
    数据量过大,无法全部加载到内存中,需要借助外部存储(文件等)进行排序。
  3. 常见的排序算法分类
    在这里插入图片描述

一、希尔排序(Shell Sort)的基本概念

1.基本介绍

希尔排序是希尔(Donald Shell)于 1959 年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,也称为缩小增量排序。它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的一个插入排序算法。
举例子:
数组 arr = {2,3,4,5,6,1} 这时需要插入的数 1(最小), 这样的过程是:
{2,3,4,5,6,6}
{2,3,4,5,5,6}
{2,3,4,4,5,6}
{2,3,3,4,5,6}
{2,2,3,4,5,6}
{1,2,3,4,5,6}
结论: 当需要插入的数是较小的数时,后移的次数明显增多,导致效率低下。

相关文章:《插入排序》的思想以及代码实现–排序算法(三)

2.执行逻辑

希尔排序是把数据按下标的一定增量 进行分组,对每组使用直接插入排序算法排序,随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至 1 时,整个文件恰被分成一组,最后在进行最后一次直接插入排序就可完成。

3.图解过程

在这里插入图片描述

  • 对于使用增量分组这个概念,就是大概地去“平和”数据,把上面说举例的{2,3,4,5,6,1}这种让直接插入排序效率低下的情况减去。
  • 增量的算法是每次长度除以2等于的数就是所分的组的数也是同一组数的步长。
    举例:长度等于10
    10/2 = 5
    5就是代表分为5组,而且在原数组中步长为5作为同一组。

4.代码实现


package com.datastructure.sort;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author Hacah
 * @date 2020/10/13 20:21
 */
public class ShellSort {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0};
        shellSort(arr);
       
    }

    // 插入法
    public static void shellSort(int[] arr) {
        int count = 0;
        for (int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap = gap / 2) {
            // 从第gap个元素,逐个对其所在的组进行直接插入排序
            for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
                int j = i;
                // 记录要插入的数据
                int temp = arr[j];
                if (arr[j] < arr[j - gap]) {
                   while (j - gap >= 0 && temp < arr[j - gap]) {
                       // 移动
                       arr[j] = arr[j - gap];
                       j -= gap;
                   }
                }
                arr[j] = temp;
            }
            System.out.println("第" + ++count + "次循环" + Arrays.toString(arr));
        }


    }

}

四、排序算法的情况

在这里插入图片描述

相关文章:
《冒泡排序》的思想以及代码实现–排序算法(一)
《选择排序》的思想以及代码实现–排序算法(二)
《插入排序》的思想以及代码实现–排序算法(三)

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