获取排列组合Cnm(n为下标,m为上标)的所有种类,以排序下标返回

证明算法复杂度下界---决策树基础篇 证明算法复杂度下界---决策树基础篇几个约定需要用到的公式什么是决策树利用决策树证明比较排序的下界利用决策树证明Ksorted的下界题目说明:解题思路:答案:利用决策树证明螺丝螺母问题下界题目说明:解题思路:答案: 几个约定 基于易用性与通用性的考虑我们约定: 任一可能的输入中,不会出现等价元素 算法复杂度的结果是平滑的 输入规模应为knk^nkn(k的取值应使得计算尽量方便) log(n!)=... 阅读详情
 /**
     * 获取Cnm(n为下标,m为上标)的可组合的总种类数,由于long限制,n<21
     * @param n
     * @param m
     * @return
     */
    public static int cnm(int n,int m){
        if(n>20||n<1||n<m){
            throw new RuntimeException("n或m取值不当!");
        }
        long sum=1;
        for (int i = m+1; i <=n ; i++) {
            sum=sum*i;
        }
        for (int i = 1; i <n-m+1 ; i++) {
            sum=sum/i;
        }
        return  (int)sum;
    }

    /**
     * 获取排列组合Cnm(n为下标,m为上标)的所有种类,以排序下标返回
     * 由于long限制,n<21
     * @param n
     * @param m
     * @return
     */
    public static int[][] cnmArr(int n,int m){
        int num =cnm(n,m);
        int[][] arrS= new int[num][m];
        int[] arr= new int[m];
        for (int i = 0; i <arr.length ; i++) {
            arr[i]=i;
        }
        int i=0;
        while (true){
            System.arraycopy(arr,0,arrS[i],0,m);
            i++;
            if(!reSetArr(arr,n,m,m-1)){
                break;
            }
        }
        return arrS;
    }

    private static boolean reSetArr(int[] arr,int n,int m,int index){
        if(index<0){
            return false;
        }
        if(arr[index]<n-m+index){
            arr[index]++;
            for (int j = index; j <arr.length ; j++) {
                arr[j]=arr[index]+(j-index);
            }
            return true;
        }else {
            return reSetArr(arr,n,m,index-1);
        }
    }

生成对抗网络——CGAN(代码+理解) CGAN(Conditional Generative Adversarial Network)模型是一种 深度学习模型,属于生成对抗网络(GAN)的一种 变体。它的 基本思想是通过 训练生成器和判别器两个网络,使生成器能够生成与给定条件 相匹配的 合成数据,而判别器则 负责区分真实数据和 生成数据。相比于GAN它引入了条件信息(y),使得生成器可以生成与给定条件相匹配的合成数据,从而提高了生成数据的可控性和针对性。 阅读详情

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上一篇: 2021-05-17
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