证明算法复杂度下界---决策树基础篇

几个约定

基于易用性与通用性的考虑我们约定:

  1. 任一可能的输入中,不会出现等价元素
  2. 算法复杂度的结果是平滑的
  3. 输入规模应为 k n k^n kn(k的取值应使得计算尽量方便)
  4. l o g ( n ! ) = Θ ( n l o g n ) log(n!)=\Theta (nlogn) log(n!)=Θ(nlogn)(可以由Stiring公式证明)

需要用到的公式

A n m = n ∗ ( n − 1 ) ∗ ( n − 2 ) ∗ . . . . . . ∗ ( n − m + 1 ) \mathrm{A}_{n}^m=n*(n-1)*(n-2)*......*(n-m+1) Anm=n(n1)(n2)......(nm+1)
C n m = A n m m ! = n ! m ! ( n − m ) ! \mathrm{C}_{n}^m=\frac {\mathrm{A}_{n}^m}{m!}=\frac{n!}{m!(n-m)!} Cnm=m!A
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