侯文博的专栏

转自：http://www.kissuki.com/2009/04/%e6%95%b0%e5%ad%97%e5%9b%be%e5%83%8f%e5%a4%84%e7%90%86%ef%bc%88%e4%ba%8c%ef%bc%89%e2%80%94%e2%80%94%e4%b8%ad%e5%80%bc%e6%bb%a4%e6%b3%a2/中值滤波（median filter）是一种有效消除椒盐噪声的算法。基本原理是，对图像中所有点进行遍历，对于每个点，取以其为中心的 n * n 的矩形区域，对矩形区

参考如下文章解决http://www.cnblogs.com/xiangshancuizhu/archive/2011/07/15/2107656.html

最近在研究全景图像的pinj

转自: http://www.bfcat.com/index.php/2012/12/inverting-visualizing-features-object-detection/所有人都知道，计算机视觉是关于看的学问，在调程序的时候，可视化占到了一大部分的地位。当我们使用描述子的时候我们也希望能够看到这个描述字的图案，例如我们很熟悉的SIFT，SURF等描述子的可视化方式。

<br /><br />转自：http://www.quwen8.com/918.html<br />你想凭着一张现有图片找出它的原始图片，或者是凭着一张小的缩略图找出原始大图吗？<br />下面的十款搜索引擎可以帮你实现，以图找图，以图搜图，以图片搜索相似的图片。<br />一：http://tineye.com/<br />Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。<br />TinEye是加拿大Idée公司研

<br /> from: http://blog.youkuaiyun.com/cy513/archive/2009/06/20/4285579.aspx<br /> <br /><br />识别算法概述：<br /> <br />SIFT/SURF基于灰度图，<br />一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。<br />二、在特征点选取一个

<br />转自： http://blog.youkuaiyun.com/cy513/archive/2009/08/05/4414352.aspx<br /> <br /><br />SURF算法是SIFT算法的加速版，opencv的SURF算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导，对于它们其他方面的不同可以参考本blog的另外一篇关于SIFT的文章。<br />    不论科研还是应用上都希望可以和人类的视觉一样通过程序自动找出两幅图像里面

<br />from: http://blog.youkuaiyun.com/iJuliet/archive/2009/10/07/4640624.aspx<br /> <br /><br />SIFT(Scale-invariant feature transform), Lowe, 2004<br />PCA-SIFT(Principle Component Analysis), Y.ke, 2004<br />SURF(Speeded Up Robust Features), Bay, 2006<br /> <b

<br />Rob Hess 主页： http://blogs.oregonstate.edu/hess/<br /> <br />http://blogs.oregonstate.edu/hess/sift-library-places-2nd-in-acm-mm-10-ossc/<br />http://blogs.oregonstate.edu/hess/code/sift/<br /> <br />运行该工程需要安装opencv，先要安装opencv。<br />opencv安装成功后，下载linu

<br />From C to C++<br />转：http://www.aishack.in/2010/07/opencvs-c-interface/<br />Since version 2.0 OpenCV introduced, in its new C++ API, the type cv::Mat, or simply Mat, to replace both C types CvMat and IplImage. Though both C structures are still supp

<br />#include <cv.h>#include <cxcore.h>#include <highgui.h>#include <stdio.h>int ImageAdjust(IplImage* src, IplImage* dst, double low, double high, // X方向：low and high are the intensities of src double bottom, double top, // Y方向：mapped to bo

转自： http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html