[CVPR2019]:Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection

最新推荐文章于 2025-05-25 10:28:52 发布
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#Single-Shot #FPN #anchor box #FSAF

本文介绍了用于单阶段目标检测的Feature Selective Anchor-Free Module（FSAF）。该方法解决了anchor-base检测方法中经验式特征选择和基于IoU采样求梯度的限制，提出anchor-free方式，通过2个conv直接得到class、bboxs，利用loss-argmin自动选特征，使用该模块可提升速度或涨点。

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近期更新

Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection

背景及动机

解决anchor-base检测方法中的两个限制：

  1. 经验式（试验）的特征选择
  2. 基于proposal和anchor box的IoU采样求取梯度

本文提出anchor-free，即anchor无关，通过2个conv直接得到class、bboxs，利用loss-argmin自动选择特征。
结果：

  1. 使用FSAF模块，不降低AP的前提下同时有明显的速度提升
  2. 使用FSAF+Anchor-Base，耗时增加不大的情况下，有稳定的涨点

方法

网络结构
anchor-free 分支

关键在于argmin对每个feature level得出的loss取最小值，进行回传梯度，相当于在多个分支中选取对于proposal最佳的feature
在线选择特征

实验

Anchor-free目标检测系列14：Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection
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Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection论文阅读翻译 - 2019CVPR
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【快速子带自适应滤波 （FSAF）】快速子带自适应滤波的理论与应用，包括近完美重建开环无延迟FSAF附Matlab代码
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