LeetCode - 856. Score of Parentheses

本文介绍了如何计算括号字符串的分数,根据给定的规则:()得1分,AB得A+B分,(A)得2*A分。提供了解决此问题的JavaScript和Python代码实现,利用栈的数据结构来解决括号匹配问题。

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LeetCode - 856. Score of Parentheses

1. 问题背景

今天我们要探讨的是 LeetCode 第 856 题 Score of Parentheses。这是一道关于括号字符串处理的经典问题,主要考察我们对栈结构的运用和对嵌套表达式的理解。

题目描述
给定一个平衡括号字符串 S,计算其分数,规则如下:

  • () 记为 1 分
  • 串联结构 AB 记为 A + B 分(A、B 为合法括号子串)
  • 嵌套结构 (A) 记为 2 * A 分(A 为合法括号子串)

示例
输入: "()"
输出: 1

输入: "(())"
输出: 2

输入: "()()"
输出: 2

输入: "(()(()))"
输出: 6

2. 解题思路分析

这个问题的核心在于如何根据括号的嵌套结构计算分数。我们可以通过栈结构来模拟嵌套层级,从而高效地解决这个问题。

2.1 核心方法:栈模拟

  • a. 初始化栈:栈底初始值设为 0,代表当前层级的初始分数。
  • b. 遍历字符
    • 遇到 ( 时:压入 0,表示开启一个新的子层级。
    • 遇到 ) 时:弹出栈顶元素 v,并更新当前层级分数:
      • v = 0(即 () 形式),当前层级加 1。
      • v > 0(即 (A) 形式),当前层级加 2 * v
  • c. 最终结果:栈底元素即为整个字符串的分数。

这种方法的时间复杂度是 O(n),其中 n 是字符串的长度,因为我们需要遍历字符串一次。空间复杂度是 O(n),最坏情况下栈的深度为 n/2。

3. JavaScript 解法实现

/**
 * @param {string} S
 * @return {number}
 */
var scoreOfParentheses = function(S) {
    let stack = [0];
    for (let char of S) {
        if (char === '(') {
            stack.push(0);
        } else {
            let v = stack.pop();
            stack[stack.length - 1] += Math.max(2 * v, 1);
        }
    }
    return stack[0];
};

4. Python 解法实现

class Solution:
    def scoreOfParentheses(self, S: str) -> int:
        stack = [0]
        for char in S:
            if char == '(':
                stack.append(0)
            else:
                v = stack.pop()
                stack[-1] += max(2 * v, 1)
        return stack[0]

5. 复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),需遍历字符串一次。
  • 空间复杂度:O(n),最坏情况下栈深度为 n/2。

6. 算法解释

  • 栈的作用:记录每个嵌套层级的当前分数。
  • 分数计算
    • 当遇到 ) 时,若栈顶为 0,说明直接闭合空括号,得 1 分。
    • 若栈顶非 0,说明闭合的是嵌套结构,分数需乘以 2。
  • 示例演示
    • 输入 "( () ( () ) )"
    • 栈变化过程:[0] → [0,0] → [0,1] → [0,1,0] → [0,1,1] → [0,3] → [6]

7. 解法优化与变种思考

上述解法已经是最优解,但我们可以通过数学方法进一步优化空间复杂度:

  • 优化思路:统计核心括号的深度
    观察发现,最终的分数其实是所有 () 子串的深度的 2 次幂之和。例如:
  • "(())" 的分数为 2^1 = 2
  • "()()" 的分数为 2^0 + 2^0 = 2
  • "(()(()))" 的分数为 2^1 + 2^2 = 2 + 4 = 6

优化后的代码

var scoreOfParentheses = function(S) {
    let ans = 0;
    let depth = 0;
    for (let i = 0; i < S.length; i++) {
        if (S[i] === '(') {
            depth++;
        } else {
            depth--;
            if (S[i-1] === '(') {
                ans += 1 << depth;
            }
        }
    }
    return ans;
};

这种优化后的方法空间复杂度为 O(1),只需要常数级的额外空间。

8. 总结

这道题展示了栈结构在处理嵌套表达式问题中的强大作用。通过栈,我们可以清晰地跟踪每个层级的计算状态,从而高效地解决问题。同时,我们还通过数学分析找到了空间复杂度更优的解法。

在解决类似的嵌套结构问题时,我们应该优先考虑栈这种数据结构,它能帮助我们理清层级关系,简化计算过程。希望这篇解析能帮助你更好地理解如何处理括号字符串相关的问题。

如果你有任何疑问或其他解法,欢迎在评论区留言讨论!

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