Poj1286 tarjan算法求强连通图

本文介绍了一种利用Tarjan算法解决寻找强连通图的问题,具体应用于计算图中哪些节点能够被所有其他节点所认识。文章详细解释了算法实现过程,并提供了一个具体的代码示例。

题目大意:问给你n头牛和m个牛与牛之间的关系,问你有多少头年能够被所有的牛所知道,当然两头牛通过第三方的牛有连接也算认识。(注意A认识B但B不一定认识A,所以是个有向图).

算法思路:就是求强连通图,因为A与B如果要认识,则A肯定有变直接或间接到B,同理B也必须满足这样的条件,因此这道题我们可以用tarjan算法求出图中有几个强连通分量。稍微想一想我们就可以发现,如果强连通分量X与强连通分量Y有如下关系:X->Y说明Y中的点都被X中的点认识,因此我们可以根据缩点后的图中出度为0的分量来求得答案,但要注意如果缩点后的图中有2个出度为0的点,则答案为0,因为没有牛能被所有牛认识。

 

这里也许是我昨天才刚学的tarjan算法,没有理解其中的精髓而导致错误:tarjan算法用出栈来标记标记强连通分量,但要注意栈中的元素有可能没有出完,也就是说,还有一个强连通分量在栈中,因此在所有点跑完tarjan算法后,我们一定要判断栈是否为空。

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<stack>
using namespace std;
typedef struct Edge
{
    int u;
    int v;
    int c;
};
Edge edges[50005];
int dfn[10050],low[10050];
int group[10050];
bool visited[10050],ins[10050],isnone;
int outdeer[10050];
int n,m,times;
int l,r,cnt,k;
stack<int>stk;
void tarjan(int u)
{
    visited[u]=true;
    stk.push(u);
    ins[u]=true;
    dfn[u]=low[u]=times++;
    for(int i=1; i<=m; i++)
    {
        if(edges[i].u==u)
        {
            if(!dfn[edges[i].v])
            {
                tarjan(edges[i].v);
                low[u]=min(low[u],low[edges[i].v]);
            }
            else if(ins[edges[i].v])
            {
                low[u]=min(low[u],dfn[edges[i].v]);
            }
        }

    }

    if(low[u]>=dfn[u])
    {
        do
        {
            k=stk.top();
            stk.pop();
            ins[u]=false;
            group[k]=cnt;
        }
        while(u!=k);
        cnt++;
    }



}
int main()
{
    while( scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        isnone=false;
        times=1;
        memset(visited,false,sizeof(visited));
        memset(edges,0,sizeof(edges));

        for(int i=1; i<=m; i++)
        {
            scanf("%d%d",&l,&r);
            edges[i].u=l;
            edges[i].v=r;
            edges[i].c=1;
        }

        memset(dfn,0,sizeof(dfn));
        memset(low,0,sizeof(low));
        memset(ins,false,sizeof(ins));
        memset(outdeer,0,sizeof(outdeer));
        cnt=1;
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            if(!dfn[i])
                tarjan(i);
        }
        if(stk.empty())
            isnone=true;
        while(!stk.empty())//tarjan算法最后面栈里面不一定为空
        {//因此要将栈里面的元素取出来,赋上相应的组号
            k=stk.top();
            stk.pop();
            group[k]=cnt;
        }
        if(!isnone)
            cnt++;
        for(int i=1; i<=m; i++)
        {

            if(edges[i].c&&group[edges[i].u]!=group[edges[i].v])
            {
                outdeer[group[edges[i].u]]++;
            }

        }
        int sum=0,sum2=0;
        for(int i=1; i<cnt; i++)
        {
            if(!outdeer[i])
            {
                sum2++;
                for(int j=1;j<=n;j++)
                {
                    if(group[j]==i)
                        sum++;
                }
            }

        }
        if(sum2!=1)//如果缩点后的图本身不是一个强连通图且这个图不只有一个出度为0的点
            printf("0\n");
        else if(sum2==1)//缩点后的图只有一个出度为0的点说明出度为0的连通图里面都是可以被其他的连通图访问到的
            printf("%d\n",sum);

    }
    return 0;

}

 

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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